python随机读取csv文件中的20%的数据
时间: 2024-05-06 21:17:48 浏览: 12
可以使用 pandas 库来实现。假设你的 csv 文件名为 `data.csv`,以下是读取其中 20% 的数据的代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 随机选择 20% 的数据
sample_df = df.sample(frac=0.2, random_state=42)
# 输出结果
print(sample_df)
```
其中 `sample` 方法的 `frac` 参数指定了要随机选择的数据比例,这里设置为 0.2 表示选择 20% 的数据。`random_state` 参数用于指定随机种子,保证每次运行程序得到的结果相同。
相关问题
python随机读取csv文件中的20%行的数据
可以使用`pandas`库来读取csv文件,并使用`sample`函数随机抽取指定比例的数据。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 随机抽取20%的数据
sample_df = df.sample(frac=0.2)
# 打印抽取的数据
print(sample_df)
```
其中,`frac`参数指定了抽取的比例,取值范围为0到1。在上面的例子中,`frac=0.2`表示抽取20%的数据。
Python随机读取csv文件数据
可以使用Python内置的csv模块和random模块来实现随机读取csv文件数据的功能。以下是一个示例代码:
```python
import csv
import random
# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
# 获取表头
header = next(reader)
# 获取数据行列表
rows = [row for row in reader]
# 随机读取一行数据
random_row = random.choice(rows)
print(random_row)
```
在上面的代码中,`csv.reader()`函数用于读取csv文件,`next()`函数用于获取表头,`[row for row in reader]`用于获取数据行列表。然后使用`random.choice()`函数从数据行列表中随机选择一行数据。
需要注意的是,csv文件的编码可能不同,需要根据实际情况指定正确的编码。