pandas 保存excel文件

可以使用 pandas 库中的 `to_excel` 函数将 DataFrame 数据保存为 Excel 文件。

语法格式如下:

df.to_excel('file_name.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

参数说明:
- `file_name.xlsx`: 保存的 Excel 文件名称
- `sheet_name`: 工作表名称，默认为 'Sheet1'
- `index`: 是否保存 DataFrame 索引，默认为 True

另外也可以使用 openpyxl 来实现

import openpyxl
writer = pd.ExcelWriter('file_name.xlsx', engine = 'openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name = 'Sheet1', index = False)
writer.save()

请注意，在使用 openpyxl 之前，需要先安装。

相关问题

pandas保存excel文件

好的，对于这个问题，我可以给您提供以下代码：

import pandas as pd

# 创建测试数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob'], 'age': [25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到Excel文件中
file_path = 'data.xlsx'
df.to_excel(file_path, index=False)

print('已保存数据到Excel文件中:', file_path)

请问还有什么需要帮助的吗？

pandas 保存excel

要使用pandas将数据保存到Excel中，可以使用to_excel()方法。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 40],
    'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的示例中，我们首先创建了一个包含一些数据的数据框。然后使用to_excel()方法将数据保存到名为"data.xlsx"的Excel文件中。我们还指定了index=False，这意味着将不包括行索引。

注意：要使用to_excel()方法，您需要安装openpyxl或xlrd库。