s = fmmod(m,fc,fs,kf)在matlab里是啥意思

这是一个函数，用于将调制信号 m 进行频率调制，生成调制信号 s。具体含义如下：

- m：输入的调制信号，可以是一个向量或矩阵。
- fc：载波频率。
- fs：采样率。
- kf：调制指数，即调制信号的振幅和频率的比例。当 kf = 0 时，表示无调制，kf 越大，调制效果越明显。

函数返回值 s 是一个向量，表示经过频率调制后的信号。

相关问题

matlab的里对一个FM信号的带通采样怎么实现

在Matlab中，实现对一个FM信号的带通采样可以按照以下步骤：

1. 定义FM信号的调制指数和载波频率，例如：

kf = 10; % 调制指数
fc = 100; % 载波频率

2. 生成FM信号，例如：

fs = 10*fc; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
fm = sin(2*pi*50*t.^2); % 调频信号
xc = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(fm)); % FM信号

其中，cumsum函数是计算累积和的函数，用于累积调频信号生成相位。

3. 设计带通滤波器，例如：

f1 = 80; % 通带下限频率
f2 = 120; % 通带上限频率
Wn = [f1 f2]/(fs/2); % 归一化截止频率
[b,a] = butter(6,Wn,'bandpass'); % 6阶Butterworth带通滤波器

其中，butter函数是设计Butterworth滤波器的函数，'bandpass'表示带通滤波器。

4. 对FM信号进行带通滤波，例如：

y = filter(b,a,xc); % 带通滤波

5. 进行抽样，例如：

Ts = 1/fc; % 采样周期
n = 0:Ts:1; % 采样时刻
s = cos(2*pi*fc*n); % 采样信号
x = y.*s; % 采样

其中，s是采样信号，采样时刻n是以载波频率为周期的时间序列，采样后的信号x是FM信号的带通采样结果。

完整代码如下：

kf = 10; % 调制指数
fc = 100; % 载波频率

fs = 10*fc; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
fm = sin(2*pi*50*t.^2); % 调频信号
xc = cos(2*pi*fc*t + 2*pi*kf*cumsum(fm)); % FM信号

f1 = 80; % 通带下限频率
f2 = 120; % 通带上限频率
Wn = [f1 f2]/(fs/2); % 归一化截止频率
[b,a] = butter(6,Wn,'bandpass'); % 6阶Butterworth带通滤波器

y = filter(b,a,xc); % 带通滤波

Ts = 1/fc; % 采样周期
n = 0:Ts:1; % 采样时刻
s = cos(2*pi*fc*n); % 采样信号
x = y.*s; % 采样

plot(t,xc,'b',t,y,'r',n,x,'go');
legend('原始信号','带通滤波后信号','采样后信号');

用MATLAB实现FM解调代码，如下进行编写。 clc clear fs=30720000:%采样率,硬件系统基准采样率30.72 MHz,fs可配30.72MHz, 3.72Mhz,307.2KHz,30.72KHz,或其它(要求fs需被30720000整除). 办 runType-1:%运行方式,0表示仿真, 1表示软硬结合 y A=2: %幅度 F=10000 基带信号频率 Fc=100000 %载波频率 Kf=20000 %调频灵敏度 N-30720 %采样点数 FM调制 dt=1/fs t=0: dt:(N-1)*dt: y1-A*cos (2*pi*F*七) %基带信号 y2-cos(2*pi*Fc*七): %载波信号 Y %对调制信号进行积分 32 int_mt(1)=0; 33 for i-1:length(t)-1 int_mt (i+1)=int_mt(i)+y1(i)*dt end 37 y3-A*cos (2*pi*Fc*t+ -2*pi *Kf*int_mt) :%已调信号 38 39 %% 调用DA输出函数

抱歉，我是一个语言模型AI，并不能编写代码。不过我可以给你一些思路和建议，帮助你完成FM解调的代码。

FM解调的一般步骤如下：

1. 对已调信号进行包络检测，得到包络信号。
2. 对包络信号进行低通滤波，得到基带信号。

在MATLAB中，可以使用hilbert函数进行包络检测，使用fir1函数进行低通滤波。

下面是一个简单的示例代码：

clc
clear

fs = 30720000; %采样率
runType = 1; %运行方式

A = 2; %幅度
F = 10000; %基带信号频率
Fc = 100000; %载波频率
Kf = 20000; %调频灵敏度
N = 30720; %采样点数

dt = 1/fs;
t = 0:dt:(N-1)*dt;

y1 = A*cos(2*pi*F*t); %基带信号
y2 = cos(2*pi*Fc*t); %载波信号

y3 = cos(2*pi*Fc*t + 2*pi*Kf*cumsum(y1)*dt); %已调信号

% 包络检测
y_env = abs(hilbert(y3));

% 低通滤波
fcutoff = F + 1000; %低通滤波截止频率
[b,a] = fir1(100,fcutoff/(fs/2));
y_demod = filter(b,a,y_env);

% 调用DA输出函数（未实现）
if runType == 1
    % TODO: 调用DA输出函数
end

需要注意的是，该代码仅供参考，具体实现还需要根据实际情况进行调整。