<figure></figure>标签的含义

`<figure></figure>` 标签用于表示一段独立的内容，通常是一个图像、照片、图表等与文本相关的媒体内容。该标签可以用来为这些媒体内容添加标题、说明和其他相关信息。通常与 `<figcaption></figcaption>` 标签一起使用，以提供媒体内容的标题或说明。例如：

<figure>
  <img src="image.jpg" alt="A beautiful landscape">
  <figcaption>A beautiful landscape</figcaption>
</figure>

在上面的例子中，`<img>` 元素包含了一个图像，`<figcaption>` 元素提供了该图像的标题。包含在 `<figure>` 元素中表示这些元素是相关的，并且应该一起显示和解释。

相关问题

matlab如何画两张图表，figure(1)和figure(2)

在MATLAB中，你可以使用`figure`函数创建并管理多个独立的图形窗口。`figure(1)`和`figure(2)`分别用来创建两个不同的窗口，以便在其中绘制各自的图表。以下是创建并绘制两个图表的基本步骤：

1. **创建第一个窗口（figure 1）**:

   figure(1); % 创建一个新的图形窗口，编号为1

这将打开一个新的窗口，并且你可以在这个窗口里进行所有绘图操作。

2. **绘制第一个图表**:

   x = 0:0.1:10;
   y1 = sin(x);
   plot(x, y1); % 绘制第一张图表，可能是简单的线图
   title('My First Chart'); % 设置图表标题
   xlabel('X-axis'); % X轴标签
   ylabel('Y-axis'); % Y轴标签

3. **创建第二个窗口（figure 2）**:

   figure(2); % 切换到另一个图形窗口，编号为2

再次调用`figure(2)`会创建一个新的窗口，与之前窗口无关。

4. **绘制第二个图表**:

   y2 = cos(x);
   plot(x, y2, 'g'); % 在第二个窗口绘制绿色余弦曲线
   legend('Sine', 'Cosine'); % 添加图例说明线条含义

现在，两个窗口各自展示了不同的图表。

df1 = df[df['类型是否高钾']==0] plt.figure(figsize=(10,10)) data = df1[df1.columns[5:]].mean() print(data[data<=1].index) value = list(data[data>1].values)+[sum(data[data<=1].values)] labels = list(data[data>1].index)+['其他'] plt.pie(value, labels=labels, autopct='%1.2lf%%') plt.savefig('类型为高钾的成分占比图.png') plt.show() 这是画扇形图的代码，请大致说明其中的含义

这段代码主要是用来绘制一个扇形图，展示了数据框（df）中“类型是否高钾”列值为0的数据子集的成分占比。

首先，通过`df[df['类型是否高钾']==0]`筛选出“类型是否高钾”列值为0的数据子集，并赋值给变量`df1`。

接下来，创建一个大小为10x10的画布，使用`plt.figure(figsize=(10,10))`语句。

然后，计算`df1`中第5列及之后列的平均值，将结果赋值给变量`data`。

通过`data[data<=1].index`可以获取`data`中小于等于1的值所对应的索引（即列名），并使用`print()`函数打印出来。

将大于1的值取出来，并添加一个总和值（即小于等于1的值的和），存储在列表`value`中。

同样，将大于1的索引（列名）取出来，并添加一个“其他”的标签，存储在列表`labels`中。

接下来，使用`plt.pie()`函数绘制扇形图，传入参数`value`和`labels`，并使用`autopct='%1.2lf%%'`设置扇形图上显示的百分比格式。

使用`plt.savefig('类型为高钾的成分占比图.png')`保存生成的扇形图为文件名为“类型为高钾的成分占比图.png”的图片。

最后，使用`plt.show()`显示绘制的扇形图。