最小生成树prim算法 c语言实现

好的，下面是基于Prim算法的最小生成树的C语言实现示例：

#include <stdio.h>
#include <limits.h>

#define V 5 // 图中节点数
#define INF INT_MAX // 表示无穷大

// 在未包含的节点中，寻找距离树最近的节点
int minDistance(int dist[], int visited[]) {
    int min = INF, min_index;

    for (int v = 0; v < V; v++) {
        if (visited[v] == 0 && dist[v] <= min) {
            min = dist[v];
            min_index = v;
        }
    }

    return min_index;
}

// 打印最小生成树
void printMST(int parent[], int graph[V][V]) {
    printf("Edge \tWeight\n");

    for (int i = 1; i < V; i++) {
        printf("%d - %d \t%d \n", parent[i], i, graph[i][parent[i]]);
    }
}

void primMST(int graph[V][V]) {
    int parent[V]; // 用来存储最小生成树
    int dist[V]; // 用来记录每个节点到最小生成树的距离
    int visited[V]; // 用来记录每个节点是否已经在最小生成树中

    // 初始化
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INF;
        visited[i] = 0;
    }

    dist[0] = 0; // 从第一个节点开始

    parent[0] = -1; // 根节点没有父节点

    // 最小生成树包含V个节点
    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, visited); // u是未包含的节点中距离最小的节点

        visited[u] = 1; // 将节点u加入到最小生成树中

        // 更新未包含的节点到最小生成树的距离
        for (int v = 0; v < V; v++) {
            if (graph[u][v] && visited[v] == 0 && graph[u][v] < dist[v]) {
                parent[v] = u;
                dist[v] = graph[u][v];
            }
        }
    }

    printMST(parent, graph);
}

int main() {
    int graph[V][V] = {
        { 0, 2, 0, 6, 0 },
        { 2, 0, 3, 8, 5 },
        { 0, 3, 0, 0, 7 },
        { 6, 8, 0, 0, 9 },
        { 0, 5, 7, 9, 0 }
    };

    primMST(graph);

    return 0;
}

希望这个示例能够帮助你理解Prim算法的实现过程。