b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何把第五个维度的10个值放到一个列表里面
时间: 2023-08-13 14:05:57 浏览: 37
你可以使用 `b.view(-1)` 将 `b` 展平成一个一维张量,然后使用 Python 的切片操作将第五个维度的10个值取出来,最后将它们放到一个列表中。具体实现如下:
```python
import torch
# 定义张量 b
b = torch.randn(1, 3, 80, 80, 10)
# 将 b 展平成一维张量
b_flat = b.view(-1)
# 取出第五个维度的10个值
values = b_flat[4::10]
# 将这些值放到一个列表中
values_list = values.tolist()
print(values_list) # 输出结果为一个包含10个元素的列表
```
在上面的代码中,我们使用了 PyTorch 的 `view` 方法将 `b` 展平成一维张量,然后使用 Python 的切片操作取出第五个维度的10个值。最后,我们将这些值转换成 Python 的列表并输出。
相关问题
b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何取出第五个维度的10个值
可以使用PyTorch的索引操作符`[]`和冒号`:`来取出第五个维度的10个值,具体方法如下:
```python
b[:, :, :, :, 0:10]
```
其中,冒号`:`表示取所有的元素,第一个冒号表示取第一个维度(batch size)的所有元素,第二个和第三个冒号表示取第二个和第三个维度(通道数和图片大小)的所有元素,最后一个冒号表示取第五个维度(长度为10)的前10个元素。这样就能够得到一个大小为`[1, 3, 80, 80, 10]`的张量,其中第五个维度只有10个元素。
b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何取出第四维度的10个值
你可以使用 PyTorch 的切片(slicing)操作来取出第四维度的10个值,具体代码如下:
```
b[:, :, :, 3, :]
```
这里的 `:` 表示取所有值,`3` 表示取第四维度的第4个元素(因为 Python 中的索引是从0开始的),`:` 表示取第五维度的所有元素。这样就能得到一个大小为 `[1, 3, 80, 10]` 的张量,其中第四维度的10个值被取出来了。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)