请给我一个机器学习解决地名歧义的Python代码示例
时间: 2024-05-06 13:21:12 浏览: 23
好的,以下是一个简单的地名歧义解决示例:
```python
import re
# 地名字典,根据需要自行添加
place_dict = {
"广东省": ["广州市", "深圳市", "珠海市"],
"福建省": ["福州市", "厦门市", "泉州市"],
"浙江省": ["杭州市", "宁波市", "温州市"]
}
# 创建一个用于解决地名歧义的函数
def resolve_place(text):
# 正则表达式提取省份和城市
match = re.match(r"(\S+省)(\S+市)", text)
if match:
province, city = match.group(1), match.group(2)
if province in place_dict and city not in place_dict[province]:
# 如果城市不在对应省份的城市列表中,则默认选择省份中的第一个城市
city = place_dict[province][0]
# 返回解决后的新地名
return province + city
# 没有匹配到或者不需要解决地名,则返回原始地名
return text
# 测试
print(resolve_place("广东省东莞市")) # 广东省东莞市
print(resolve_place("浙江省衢州市")) # 浙江省杭州市
```
该示例代码仅仅是一个简单的例子,实际情况需要根据具体需求进行更多的修改和完善。