series转array

series可以通过使用`.values`方法将其转换为array。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个Series
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
print("原始Series:")
print(series)

# 将Series转换为array
array = series.values
print("转换后的array:")
print(array)
print(type(array))

相关问题

python series转array

将Python系列转换为数组可以使用NumPy库中的array()函数。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 创建Python系列

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

3. 使用array()函数将系列转换为数组

arr = np.array(s)

最终得到的数组arr为：

array([1, 2, 3, 4, 5])

把series转换为array

可以使用Series对象的values属性将其转换为Numpy数组。

例如，假设我们有一个Series对象s：

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

我们可以使用values属性将其转换为Numpy数组：

arr = s.values
print(arr)

输出：

[1 2 3 4 5]

注意，转换后的数组不再是Series对象，而是Numpy数组，因此不能再使用Series对象的方法和属性。