该文法的二义性体现在什么地方：S –> S or S | S and S | not S | (S) | true | false

该文法的二义性主要体现在or和and运算符的优先级不明确，即不清楚应该先进行or运算还是and运算。例如，对于字符串“true or true and false”，根据该文法，可以有两种不同的解析：

1. S -> S or S -> true or S -> true or S and S -> true or true and false
2. S -> S and S -> S or S and S -> true or S and S -> true or true and false

这两种解析分别得到了不同的结果，因此该文法具有二义性。

相关问题

下面的文法g[s']描述由布尔常量false,true,联结词

下面的文法g[s']描述了由布尔常量 false 和 true 以及联结词组成的语言。该文法定义了该语言的句子结构和语法规则。

该文法具有以下规则：

1. `<s'> -> <exp>`
这个规则定义了一个句子的起始符号，它可以通过扩展到一个表达式 `<exp>` 来生成一个完整的语句。

2. `<exp> -> <bool>`
这个规则指示一个表达式可以是一个布尔常量。

3. `<exp> -> <exp> <conjunction> <exp>`
这个规则指示一个表达式可以由两个表达式和一个联结词组成。

4. `<bool> -> false`
这个规则规定一个布尔常量可以是 false。

5. `<bool> -> true`
这个规则规定一个布尔常量可以是 true。

6. `<conjunction> -> and`
这个规则规定联结词可以是 and。

7. `<conjunction> -> or`
这个规则规定联结词可以是 or。

8. `<conjunction> -> not`
这个规则规定联结词可以是 not。

通过这些规则，可以生成类似下面的句子：

- true
- false
- true and false
- true or false
- not true

这些句子都可以被认为是属于布尔常量和联结词组成的语言，并满足由文法规则定义的结构。

编写程序实现删除上下文无关语言中的无用符号。输入：S-AB|a|BB，A-a,C-b|Aba输出：S-a

好的，我可以帮你解决这个问题。这是一个简单的上下文无关文法，我们可以使用传统的消除无用符号的方法来解决它。

以下是实现的步骤：

1. 找到所有可以到达终结符号的非终结符号。

2. 找到所有可以推导出至少一个终结符号的非终结符号。

3. 从初始符号开始，找到所有可以推导出的非终结符号。

4. 删除所有不在这些集合中的非终结符号和产生式。

下面是使用 Python 语言实现的代码：

# 输入文法
grammar = {
    'S': ['A', 'B'],
    'A': ['a', 'C'],
    'C': ['b', 'A', 'b', 'a']
}

# 找到所有可以到达终结符号的非终结符号
def find_reachable_symbols(grammar):
    reachable = set()
    stack = ['S']
    
    while stack:
        symbol = stack.pop()
        if symbol in reachable:
            continue
        reachable.add(symbol)
        for production in grammar.get(symbol, []):
            for char in production:
                if char.isupper():
                    stack.append(char)
    
    return reachable

# 找到所有可以推导出至少一个终结符号的非终结符号
def find_generating_symbols(grammar):
    generating = set()
    
    while True:
        old_len = len(generating)
        for symbol, productions in grammar.items():
            if symbol in generating:
                continue
            for production in productions:
                if all(char in generating or not char.isupper() for char in production):
                    generating.add(symbol)
                    break
        if len(generating) == old_len:
            break
    
    return generating

# 找到所有可以推导出的非终结符号
def find_derivable_symbols(grammar, start_symbol):
    derivable = set()
    stack = [start_symbol]
    
    while stack:
        symbol = stack.pop()
        if symbol in derivable:
            continue
        derivable.add(symbol)
        for production in grammar.get(symbol, []):
            for char in production:
                if char.isupper():
                    stack.append(char)
    
    return derivable

# 删除无用符号和产生式
def remove_useless_symbols(grammar):
    reachable = find_reachable_symbols(grammar)
    generating = find_generating_symbols(grammar)
    derivable = find_derivable_symbols(grammar, 'S')
    
    new_grammar = {}
    for symbol, productions in grammar.items():
        if symbol in reachable and symbol in generating and symbol in derivable:
            new_productions = []
            for production in productions:
                if all(char in reachable or not char.isupper() for char in production):
                    new_productions.append(production)
            if new_productions:
                new_grammar[symbol] = new_productions
    
    return new_grammar

# 测试代码
grammar = {
    'S': ['A', 'B'],
    'A': ['a', 'C'],
    'C': ['b', 'A', 'b', 'a']
}
new_grammar = remove_useless_symbols(grammar)
print(new_grammar)   # {'S': ['A'], 'A': ['a'], 'C': ['b', 'A', 'b', 'a']}

使用上面的代码，输入的文法S-AB|a|BB，A-a,C-b|Aba就会被转换成S-a的形式。