freqz (b,a,512, ’whole’) 导出幅值和相位与几何确定法得到结果的差异

频率响应函数freqz(b,a,512,'whole')输出的是信号的复数幅值和相位。其中，幅值表示信号在不同频率下的大小，相位表示信号在不同频率下的相位差异。

而几何确定法是一种通过将频率响应函数的实部和虚部分别绘制在坐标轴上来确定幅值和相位的方法。通过该方法，可以将信号的幅值和相位分别表示为坐标轴上的长度和夹角。

因此，两种方法得到的结果存在一定的差异。几何确定法通常更加直观，能够更好地了解信号在不同频率下的幅值和相位特性；而freqz函数输出的数据更加精确，能够更好地用于进一步的信号处理和分析。

相关问题

matlab代码;g) 利用MATLAB命令H = freqz (b,a,512, ’whole’) 导出幅值和相位

响应，其中b和a为数字滤波器的系数，512代表采样点数，’whole’代表使用整个频率范围。

代码如下：

[b,a] = butter(6,0.4); % 6阶低通滤波器，截止频率为0.4
H = freqz(b,a,512,'whole'); % 导出幅值和相位响应
magnitude = abs(H); % 幅值响应
phase = angle(H); % 相位响应

系统1：y[n]=x[n-3],对系统定义系数向量a1和b1，MATLAB用freqz产生该系统的频率响应h1(e^jw)的幅值和相位

由于系统1是一个时域系统，不能通过系数向量a1和b1直接使用freqz函数产生频率响应。但我们可以手动计算出系统的差分方程，然后使用freqz函数来生成系统的幅度和相位响应。

系统1的差分方程为：

y[n] = x[n - 3]

将其变换为Z域：

Y(z) = z^-3 X(z)

因此，系统1的传递函数为：

H(z) = Y(z) / X(z) = z^-3

现在我们可以使用MATLAB中的freqz函数来生成系统的幅度和相位响应。下面是MATLAB代码：

b1 = [0 0 0 1];  % 系统1的b系数
a1 = 1;          % 系统1的a系数
[h1, w] = freqz(b1, a1);  % 使用freqz函数计算系统1的幅度和相位响应

该代码将生成系统1的幅度响应和相位响应，并将它们存储在h1和w中。h1是系统的复数频率响应，w是频率向量。您可以使用MATLAB的abs和angle函数来分别提取系统的幅度和相位响应：

mag1 = abs(h1);    % 提取系统1的幅度响应
phase1 = angle(h1);  % 提取系统1的相位响应

现在，mag1和phase1就是系统1的幅度响应和相位响应。