python绘制散点图，隐藏图例

可以使用`matplotlib`库来绘制散点图，并通过设置`legend`参数来隐藏图例。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 隐藏图例
plt.legend().set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用`scatter`函数绘制散点图。然后，我们调用`legend`函数来获取图例对象，并通过`set_visible`方法将其设置为不可见。

最后，调用`show`函数显示图形。

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python绘制散点图，怎么把图例横着放

可以使用Matplotlib库来绘制散点图，并通过设置图例的旋转角度来将图例横着放。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, label='data')

# 设置图例横着放
plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0, 1.02), ncol=2, mode="expand", borderaxespad=0, prop={'size': 12}, labelspacing=0.1, handlelength=1, handletextpad=0.3)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.show()

其中，`legend()`函数用于添加图例，`bbox_to_anchor`参数用于指定图例的位置，`ncol`参数用于指定图例的列数，`prop`参数用于指定图例文字的大小，`labelspacing`参数用于指定图例文字间的间距，`handlelength`参数用于指定图例标记的长度，`handletextpad`参数用于指定图例标记和文字之间的间距。

注意，在设置图例的位置时，需要将`loc`参数设置为`upper left`，并将`mode`参数设置为`expand`，这样才能使图例横着放。

python绘制散点图

要在 Python 中绘制散点图，可以使用 matplotlib 库。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 4, 6]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 设置坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

运行代码后，将显示一个散点图，其中 x 轴表示 x 值，y 轴表示 y 值。您可以根据需要更改 x 和 y 的值，以及添加其他设置（例如标题、图例等）。