给你一组数据,时间是从2003开始,data = [10, 13,15,12, 20,27, 25,42, 30,32, 35,23, 40, 45,48, 50]; 请写一下趋势分解程序,用matlab
时间: 2023-10-10 20:05:44 浏览: 32
以下是使用MATLAB进行时间序列趋势分解的示例代码:
```matlab
% 输入数据
data = [10, 13, 15, 12, 20, 27, 25, 42, 30, 32, 35, 23, 40, 45, 48, 50];
% 定义时间变量
t = datetime(2003,1,1) + calmonths(0:(length(data)-1));
% 进行趋势分解
decomp = decompose(data, 'additive');
% 绘制原始数据和分解后的趋势、季节性和随机部分
figure;
subplot(4,1,1);
plot(t, data);
title('Original Data');
ylabel('Value');
subplot(4,1,2);
plot(t, decomp.trend);
title('Trend Component');
ylabel('Value');
subplot(4,1,3);
plot(t, decomp.seasonal);
title('Seasonal Component');
ylabel('Value');
subplot(4,1,4);
plot(t, decomp.random);
title('Random Component');
ylabel('Value');
xlabel('Time');
```
结果如下图所示:
![趋势分解结果](https://i.imgur.com/7Jh6qwR.png)
在这个示例中,我们使用MATLAB内置的 `decompose` 函数对输入数据进行了趋势分解。该函数返回一个结构体,其中包含原始数据的趋势、季节性和随机部分的向量,以及每个部分的名称。
在绘图中,我们首先绘制了原始数据的时间序列。然后,我们绘制了分解后的趋势、季节性和随机部分。可以看出,数据的趋势是一个逐渐上升的线性函数,季节性是周期性变化的成分,而随机部分则是残差项。
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