opencv实现均值滤波

OpenCV中实现均值滤波可以使用cv2.blur()函数，它可以对图像进行2D卷积操作，并返回卷积后的图像。

函数原型如下：

cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) -> dst

其中：

- src：输入图像。
- ksize：卷积核大小，可以是一个二元组（宽度，高度），也可以是一个正整数表示宽度和高度相同的卷积核。
- dst：输出图像，可选参数。
- anchor：锚点位置，表示卷积核中心的位置。如果是负数，则表示卷积核中心在卷积核的中心，默认值为(-1, -1)。
- borderType：边界处理方式，默认值为cv2.BORDER_DEFAULT。

下面是一个简单的例子：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('example.jpg')
ksize = (5, 5)
dst = cv2.blur(img, ksize)

cv2.imshow('Source Image', img)
cv2.imshow('Blur Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们读入了一张图像，然后使用cv2.blur()函数对图像进行均值滤波，并将原图像和滤波后的图像一起显示出来。