有python代码做，任意导入一张图像，将其转为灰度图，通过点扩散函数使其产生 运动模糊，模糊的程度和角度可以通过参数控制。

好的，您可以使用Python中的OpenCV库来实现这个需求。下面是代码实现：

import cv2
import numpy as np

def motion_blur(image, degree, angle):
    # 将图像转换为灰度图
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    # 设置卷积核
    kernel_size = degree
    kernel_direction = np.zeros((kernel_size, kernel_size))
    # 计算核的中心
    cx, cy = int((kernel_size-1)/2), int((kernel_size-1)/2)
    # 根据角度计算每个点的权重值
    for i in range(kernel_size):
        for j in range(kernel_size):
            if (i-cx)*np.sin(angle) + (j-cy)*np.cos(angle) >= 0:
                kernel_direction[i][j] = 1
    # 归一化卷积核
    kernel = kernel_direction / kernel_size
    # 进行卷积操作
    output = cv2.filter2D(gray_image, -1, kernel)
    # 将图像转换回BGR格式
    output = cv2.cvtColor(output, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    return output

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 进行运动模糊处理
output = motion_blur(image, 15, np.pi/4)
# 显示结果
cv2.imshow("Motion Blur", output)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`motion_blur`函数实现了运动模糊的操作，参数`degree`表示模糊程度，`angle`表示模糊的角度。在函数内部，我们将图像转换为灰度图，并根据参数生成卷积核进行卷积操作，最后将图像转换回BGR格式并返回结果。

您只需要将代码中的`"image.jpg"`替换为您自己的图像路径即可。