python写一个函数，传入一个dataframe A，筛选出A中Category为B,C,D,E,F,G,H的数据，并从每个Category里随机抽取三条数据组成一个新的dataframe，并返回该dataframe

可以使用 Pandas 库实现这个功能，具体代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

def select_random_data(df):
    # 筛选出 Category 为 B,C,D,E,F,G,H 的数据
    df_selected = df[df['Category'].isin(['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])]
    
    # 从每个 Category 中随机抽取三条数据
    df_sampled = df_selected.groupby('Category').apply(lambda x: x.sample(n=3))
    
    # 重置索引
    df_sampled = df_sampled.reset_index(drop=True)
    
    return df_sampled

其中，我们使用 `df[df['Category'].isin(['B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'])]` 筛选出 Category 为 B,C,D,E,F,G,H 的数据，使用 `df.groupby('Category').apply(lambda x: x.sample(n=3))` 从每个 Category 中随机抽取三条数据。最后使用 `reset_index` 重置索引。