python可以用xlsx文件中的数据建立预测模型吗

是的，Python可以使用xlsx文件中的数据来建立预测模型。您可以使用pandas库来读取和处理xlsx文件，使用scikit-learn库中的算法来建立预测模型。

首先，您需要使用pandas库读取xlsx文件，例如：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('data.xlsx')

然后，您可以使用scikit-learn库中的算法来建立预测模型，例如：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = data.drop('target_column', axis=1) # 去掉目标列
y = data['target_column'] # 目标列

model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

这是一个非常简单的示例，您可以根据需要使用不同的算法和技术来建立预测模型。