python 如何读取列表中的列，并把单元格的内容当成函数名

假设你有一个列表，其中每个元素都是一个字符串，表示一个函数名，你可以使用 Python 的内置函数 `getattr` 来获取这些函数并调用它们。

示例代码如下：

# 定义函数
def add(a, b):
    return a + b

def sub(a, b):
    return a - b

# 函数名列表
func_names = ['add', 'sub']

# 要传入函数的参数
a = 10
b = 5

# 遍历函数名列表，获取函数并调用
for func_name in func_names:
    func = getattr(__main__, func_name)  # 获取函数
    result = func(a, b)  # 调用函数
    print(f"{func_name}({a}, {b}) = {result}")

输出结果为：

add(10, 5) = 15
sub(10, 5) = 5

`getattr` 函数接受两个参数，第一个参数是一个对象，可以是模块、类或实例；第二个参数是一个字符串，表示属性或方法名。本例中，我们使用 `__main__` 表示当前模块，然后使用函数名字符串作为第二个参数，获取到对应的函数并将其赋值给变量 `func`，最后调用该函数并输出结果。

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可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 合并两个DataFrame并将结果保存到一个新的Excel文件中
result = pd.concat([df1['column1'], df2['column2']], axis=1)
result.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了pandas的`read_excel`函数来读取两个Excel文件。然后，我们选择需要合并的两列（在这里分别是`column1`和`column2`），并使用`concat`函数将它们合并成一个新的DataFrame。最后，我们使用`to_excel`函数将结果保存到一个新的Excel文件中。请注意，我们使用`axis=1`参数来指定我们要沿着列方向进行合并。

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import pandas as pd
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这个代码会读取文件名为filename.xlsx的文件的第一列(column_name列）的前10个单元格的数据。如果需要读取其他列或者更多的单元格数据，可以根据实际需要进行修改。