这些指标可以用什么库计算？可以写段代码举个例子吗？

这些指标可以使用许多Python库进行计算，例如sklearn、scipy和numpy等。以下是一个使用sklearn库计算轮廓系数和Calinski-Harabasz指数的例子：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.metrics import silhouette_score, calinski_harabasz_score
from sklearn.datasets import make_blobs

# 生成随机数据
X, y = make_blobs(n_samples=1000, centers=4, random_state=42)

# 使用KMeans聚类算法
kmeans = KMeans(n_clusters=4, random_state=42).fit(X)

# 计算轮廓系数和Calinski-Harabasz指数
silhouette_score = silhouette_score(X, kmeans.labels_)
calinski_harabasz_score = calinski_harabasz_score(X, kmeans.labels_)

print("轮廓系数：", silhouette_score)
print("Calinski-Harabasz指数：", calinski_harabasz_score)

这里使用了sklearn中的`KMeans`聚类算法，生成了一个包含1000个样本的数据集，并计算了轮廓系数和Calinski-Harabasz指数。