python怎么引入存在Excel里的数据

Python可以使用第三方库`pandas`来读取Excel文件中的数据。需要先安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后在Python代码中使用以下语句引入Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
data = pd.read_excel('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 打印数据
print(data)

其中，`path/to/your/excel/file.xlsx`需要替换成你Excel文件的实际路径。读取Excel文件后，可以对数据进行各种操作，如筛选、排序、计算等。详细操作可以查看pandas官方文档。

相关问题

Python中怎么引入Excel数据

可以使用Python的pandas库来引入Excel数据，具体步骤为：

1. 安装pandas库：在命令行中输入pip install pandas。

2. 在Python代码中引入pandas库：import pandas as pd。

3. 使用pandas的read_excel函数来读取Excel数据：df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')。

其中，df是一个DataFrame对象，包含了Excel文件中的所有数据。文件路径需要根据实际情况进行修改。

python如何删除excel里的数据

可以使用Python中的pandas库来删除Excel文件中的数据。具体实现方式如下：

1.首先导入pandas库：

import pandas as pd

2.然后读取Excel文件：

df = pd.read_excel("filename.xlsx")

3.接着使用drop函数删除不需要的行列数据：

#删除所有行和第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)
df = df.drop(df.index, axis=0)

4.最后使用to_excel函数将修改后的数据保存回Excel文件：

df.to_excel("new_filename.xlsx", index=False)

此时，Excel文件中的数据已经被成功删除并替换成了修改后的数据。