哈夫曼树中一定没有度为 1 的结点。

### 回答1：
是的，哈夫曼树中一定没有度为1的节点。因为哈夫曼树是一棵最优二叉树，每个叶子节点都对应一个字符，而每个非叶子节点都是两个子节点的父节点，如果存在度为1的节点，那么这个节点就只有一个子节点，这个子节点就不能再分支出其他子节点，那么这个节点就没有意义了，也就不符合哈夫曼树的定义。

### 回答2：
哈夫曼树是一种用于编码的树形数据结构，它可以用来压缩数据以减少存储空间。在哈夫曼树中，节点分为两类：内部节点和叶子节点。叶子节点表示待编码的字符，而内部节点表示字符编码的中间节点。在哈夫曼树中，每个字符的编码由从根节点到叶子节点的路径表示，路径上的左右分支分别代表二进制编码中的0和1。

哈夫曼树的构建过程主要包含两个步骤：字符集合的初始化和构建二叉树。在二叉树构建过程中，每次选择两个权值最小的节点作为兄弟节点，然后将它们合并成一个节点，权值为两个兄弟节点的权值之和。这个新节点代表的字符集合包含了原来两个兄弟节点代表的字符集合，同时其权值也是这两个兄弟节点权值的和。

可以证明，由这样的操作构成的哈夫曼树一定是一棵二叉树，并且其中每个节点的度数都不为1。这是因为，如果存在一个度数为1的节点，那么这个节点只能有一个子节点，这个子节点的权重必须等于这个节点的权重，否则就会有更小的节点，因为哈夫曼树构建过程要求每次选择最小权值节点作为兄弟节点进行合并。而这个节点只有一个子节点的情况下，它的字母只能编码为0或1，无法实现不同的位数进行编码，显然不符合哈夫曼编码的要求，因此不存在度数为1的节点。

### 回答3：
哈夫曼树是应用广泛的一种树形数据结构，用于压缩数据。它具有无环、每个非叶子节点的度数为2、所有叶子节点深度相等的特点。如果说哈夫曼树中有度为1的结点，那么它就会破坏了哈夫曼树的定义。

首先，我们知道在哈夫曼树中，叶子节点代表着待编码的字符，而非叶子节点代表着编码后的字符。如果在哈夫曼树中存在度为1的节点，那么这个节点只有一个子节点，它的子节点要么是叶子节点，要么是度为2的非叶子节点。如果它的子节点是叶子节点，那么这个节点就没有意义了，因为没有任何字符可以与它对应的编码。如果它的子节点是一个度为2的非叶子节点，那么在编码时，就需要给这个非叶子节点分配一个编码，而这个编码就浪费了空间，因为它并没有代表任何字符。

其次，如果在哈夫曼树中存在度为1的节点，那么这个节点的父节点一定是一个度为2的非叶子节点。这样一来，在编码时，就需要给这个非叶子节点分配一个编码，而这个编码就浪费了空间，因为它也没有代表任何字符，这也不符合哈夫曼树的特点。

因此，可以得出哈夫曼树中不可能存在度为1的节点的结论。也就是说，在构建哈夫曼树的时候，我们只需要考虑度为2的非叶子节点以及叶子节点，而不需要考虑度为1的节点。这样可以保证哈夫曼树的定义和特点得到完美地体现和实现。