为什么2倍插值滤波器的输出并不是每2个输出中间夹1个0

2倍插值滤波器的输出并不是每2个输出中间夹1个0，这是因为在插值过程中，为了保持信号的连续性和光滑性，插值滤波器一般采用一定的样条函数来进行插值计算，这个样条函数不是一个简单的步进函数，而是具有一定的衰减和重叠性质的函数。因此，在2倍插值滤波器中，输出并不是每2个输出中间夹1个0，而是采用了一定的插值算法，通过计算相邻的采样数据之间的中间值来进行插值计算，从而得到更加平滑的输出结果。具体的插值算法可以根据实际应用需求进行选择，例如线性插值、样条插值等等。

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matlab的中点滤波器源代码

以下是MATLAB中实现中值滤波器的源代码：

function J = median_filter(I, n)
% I: 输入图像
% n: 滤波器大小
% J: 输出图像

% 获取滤波器大小
sz = floor(n/2);

% 获取输入图像大小
[row, col] = size(I);

% 创建输出图像
J = zeros(row, col);

% 对输入图像进行边界填充
I_pad = padarray(I, [sz sz], 'symmetric');

% 对每个像素进行滤波操作
for i = 1:row
    for j = 1:col
        % 获取滤波器窗口
        window = I_pad(i:i+n-1, j:j+n-1);
        % 对窗口中的像素进行排序，并取中间值作为输出像素值
        J(i, j) = median(window(:));
    end
end

% 调整输出图像数据类型
J = uint8(J);

end

在这个代码中，使用了MATLAB内置函数padarray来对输入图像进行边界填充，使用了双线性插值的方式来填充边界像素值。然后对每个像素进行滤波操作，获取滤波器窗口并将窗口中的像素值进行排序，最后取中间值作为输出像素值。最后，将输出图像的数据类型调整为uint8类型，即8位无符号整数类型。