matlab生成随机脉冲噪声

生成随机脉冲噪声的方法在Matlab中可以使用imnoise函数。具体步骤如下：
1. 通过imnoise函数给图像添加椒盐噪声，生成噪声图像noise_img。
2. 遍历噪声图像和原始图像，对每个像素点进行判断，当相同位置的像素点不同时，给该像素点赋予介于[0 255]范围内的随机值。
3. 得到的图像即为具有随机脉冲噪声的图像RVIN_img。

以下是一个示例代码，展示了如何使用imnoise函数生成随机脉冲噪声：

% 生成椒盐噪声图像
noise_img = imnoise(uint8(init_img), 'salt & pepper', 0.4);

% 生成随机脉冲噪声图像
RVIN_img = init_img;
for i = 1:size(init_img, 1)
    for j = 1:size(init_img, 2)
        if init_img(i, j) ~= noise_img(i, j)
            RVIN_img(i, j) = randi([0, 255]);
        end
    end
end

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% 生成脉冲噪声信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间序列
p = 0.01; % 脉冲信号出现概率
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 标准差
x = randn(size(t)).*(1-p) + mu*p + sigma*p.*rand(size(t)); % 生成脉冲噪声信号
plot(t, x);
xlabel('Time(s)');
ylabel('Amplitude');
title('Pulse Noise Signal');