用Python将Excel中的时间进行分周

可以使用Python中的pandas库来对Excel中的时间进行分周处理。具体步骤如下：

1. 导入库

import pandas as pd

2. 读取Excel数据

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，data.xlsx为Excel文件名，Sheet1为需要读取的工作表名。

3. 将时间转换为pandas的日期格式

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

其中，'date'为Excel中存储时间的列名。

4. 根据时间分组

df['week'] = df['date'].dt.week

其中，'week'为新的列名，dt.week表示获取时间所在周数。

5. 统计每周的数据

weekly_data = df.groupby('week').sum()

其中，'week'为根据时间分组后的列名，sum()表示对每周的数据进行求和。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df['week'] = df['date'].dt.week
weekly_data = df.groupby('week').sum()
print(weekly_data)

注意，需要将'date'替换为实际的时间列名。另外，输出结果中的'week'为一年中的第几周，需要根据实际需求进行调整。