Matlab作regress的回归拟合图用什么函数

使用 `plot()` 函数可以绘制回归拟合图。具体步骤如下：

1. 使用 `regress()` 函数进行回归分析，得到回归系数和拟合结果。例如：`[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);`。

2. 使用 `scatter()` 函数绘制散点图。例如：`scatter(X(:,2), y);`。

3. 使用 `hold on` 保持当前图形窗口，以便在同一图形中添加回归线。

4. 使用 `plot()` 函数绘制回归线。例如：`plot(X(:,2), X*b, 'r');`。

5. 使用 `hold off` 释放当前图形窗口。

下面是一个简单的示例代码：

% 生成模拟数据
x = [1:10]';
y = 2*x + rand(10,1);

% 进行回归分析
X = [ones(10,1), x];
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, X);

% 绘制回归拟合图
scatter(x, y);
hold on;
plot(x, X*b, 'r');
hold off;

执行后，将会得到一张包含散点图和回归拟合线的图像。