TypeError: expected CPU (got CUDA)

这个错误通常出现在使用GPU时，但是代码中没有正确设置GPU的环境。您可以通过检查代码中的CUDA和CPU相关设置，确保它们与您的机器硬件兼容来解决该问题。如果您不清楚如何解决该错误，请在网上寻找相关的指南或寻求帮助。

相关问题

state = torch.FloatTensor(state) TypeError: expected CPU (got CUDA)

这个错误通常是因为你正在尝试在GPU上进行操作，但是你的数据是在CPU上的。要解决这个问题，你需要将你的数据移动到GPU上。你可以使用以下代码将数据从CPU移动到GPU：

device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
state = state.to(device)

这里，我们首先检查是否有可用的GPU，如果有，我们将数据移动到GPU 0 上，否则我们将数据移动到CPU上。

TypeError: Expected Stream; got <class 'str'>

这个错误通常出现在你试图将一个字符串传递给需要流（stream）的函数或方法时。流是一种用于通过网络或磁盘等传输数据的抽象概念，它可以读取或写入数据。因此，如果你给一个需要流的函数传递一个字符串，它就会抛出这个 TypeError。

要解决这个问题，你需要确保你正在向需要流的函数传递一个有效的流对象，而不是一个字符串。如果你需要从一个字符串创建一个流，可以使用 Python 的 io 模块中的 StringIO 类。例如，你可以这样做：

import io

my_string = "Hello, world!"
my_stream = io.StringIO(my_string)

这将创建一个 StringIO 对象，它可以像流一样读取或写入数据。你可以将这个对象传递给需要流的函数，而不会收到 TypeError。