TypeError: expected CPU (got CUDA)
时间: 2023-06-08 12:09:11 浏览: 181
这个错误通常出现在使用GPU时,但是代码中没有正确设置GPU的环境。您可以通过检查代码中的CUDA和CPU相关设置,确保它们与您的机器硬件兼容来解决该问题。如果您不清楚如何解决该错误,请在网上寻找相关的指南或寻求帮助。
相关问题
state = torch.FloatTensor(state) TypeError: expected CPU (got CUDA)
这个错误通常是因为你正在尝试在GPU上进行操作,但是你的数据是在CPU上的。要解决这个问题,你需要将你的数据移动到GPU上。你可以使用以下代码将数据从CPU移动到GPU:
```
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
state = state.to(device)
```
这里,我们首先检查是否有可用的GPU,如果有,我们将数据移动到GPU 0 上,否则我们将数据移动到CPU上。
TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)
这个错误通常发生在使用 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架时,尝试将一个 Tensor 类型的变量传递给一个要求 np.ndarray 类型变量的函数或方法。
解决这个错误的方法是将 Tensor 类型转换为 np.ndarray 类型。如果使用的是 TensorFlow,可以使用以下代码将 Tensor 转换为 np.ndarray:
```
import tensorflow as tf
import numpy as np
# 假设 x 是一个 Tensor 类型的变量
sess = tf.Session()
x_np = sess.run(x)
```
如果使用的是 PyTorch,可以使用以下代码将 Tensor 转换为 np.ndarray:
```
import torch
import numpy as np
# 假设 x 是一个 Tensor 类型的变量
x_np = x.detach().numpy()
```
这样就可以避免 TypeError: expected np.ndarray (got Tensor) 的错误。