TypeError: expected CPU (got CUDA)

时间: 2023-06-08 07:09:11 浏览: 338

JQuery报错Uncaught TypeError: Illegal invocation的处理方法

jQuery作为一款流行的JavaScript库，极大地简化了JavaScript编程，特别是在进行DOM操作和Ajax请求方面。然而，在使用jQuery过程中，开发者有时会遇到JavaScript控制台抛出“Uncaught TypeError: Illegal invocation”错误。这个错误通常不是由jQuery自身引起的，而是与JavaScript作用域及上下文有关。当我们进行Ajax请求时，需要在data选项中传递一组数据，这组数据是一个对象，包含了多个键值对。这些键值对的值可以是字符串、数字、布尔值等基本数据类型，也可以是数组、对象等复杂数据类型。错误发生时，通常意味着某个属性的值在期望的是一个基本数据类型时，我们却提供了一个对象。在描述中提到的例子，问题出现在了对input元素值的处理上。在进行Ajax请求时，正确的方式应该是获取输入框内文本的值（即获取input元素的值），而不是直接把整个input元素对象传递。在jQuery中，获取input元素值的方法是使用.val()方法，它会返回元素的当前值，而不是元素对象本身。这个过程实际上就是调用了input元素的value属性，返回的是一个字符串值。详细来看，错误代码如下： ```javascript data: { "search_value": $('input[name=search_value]'), "order_source": buyerType, "order_status": orderType } ``` 这段代码中，`$('input[name=search_value]')`是一个jQuery对象，它代表的是页面上的input元素集合，而不是一个可以作为Ajax请求参数的字符串值。正确的做法应该是利用.val()方法，提取当前值，如下： ```javascript data: { "search_value": $('input[name=search_value]').val(), "order_source": buyerType, "order_status": orderType } ``` 通过这种方式，`search_value`属性现在将正确地作为字符串值传递，而不是一个对象。要解决“Uncaught TypeError: Illegal invocation”的错误，首先需要确认你传递的数据类型是否正确。当涉及到Ajax请求时，所有的数据都需要是能够被字符串化的基本数据类型或者对象。需要检查事件处理函数中的`this`关键字的上下文。由于JavaScript的作用域链，`this`的值可能并不是我们所期望的，这通常出现在使用`.click()`或者`.bind()`方法绑定事件时，导致`this`指向错误的对象。在处理回调函数时，要明确知道函数作用域内的`this`是否指向正确的对象。此外，错误的原型链操作也可能会引发这种非法调用错误。在JavaScript中，如果一个函数不被当作构造函数（使用`new`关键字）却返回了一个对象，就有可能触发这个错误。确保你的函数返回值是正确的，不会违背内置对象的预期行为。如果是在使用第三方插件或者库时遇到这个问题，建议查阅相关文档以了解正确的使用方式，或者更新至最新版本，因为这个问题可能在新版本中已经得到了修复。总结来说，"Uncaught TypeError: Illegal invocation"错误通常表示你对某个对象的调用与其预期的作用域或上下文不符。解决这种错误需要检查传递给函数的参数类型、`this`关键字的上下文以及在使用第三方代码时是否遵循了正确的模式。在处理Ajax请求时，要确保传递给服务器的数据格式正确，避免将整个DOM元素对象作为数据的一部分进行传递。如果此问题经常发生在复杂的应用中，考虑使用调试工具（例如Chrome开发者工具的断点调试功能）来逐步执行代码，观察变量值和函数调用情况，这样可以帮助我们更准确地定位问题的所在。

这个错误通常出现在使用GPU时，但是代码中没有正确设置GPU的环境。您可以通过检查代码中的CUDA和CPU相关设置，确保它们与您的机器硬件兼容来解决该问题。如果您不清楚如何解决该错误，请在网上寻找相关的指南或寻求帮助。

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TypeError: expected CPU (got CUDA)

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state = torch.FloatTensor(state) TypeError: expected CPU (got CUDA)

TypeError: Expected Stream; got <class 'str'>

TypeError: Expected bytes or string, got LineString

TypeError: Expected a message Descriptor, got Descriptor

TypeError: can t convert cuda:0 device type tensor to numpy.

TypeError: expected np.ndarray (got tuple)

TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)

TypeError: expected np.ndarray (got list)

TypeError: expected np.ndarray (got DataFrame)

typeerror: expected np.ndarray (got nonetype)

TypeError: type torch.cuda.FloatTensor not available. Torch not compiled with CUDA enabled.

TypeError: expected string or bytes-like object, got list

typeerror: expected cv::umat for argument 'src'

TypeError: Expected cv::KeyPoint for argument 'keypoints'

TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'

TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument 'src'

TypeError: can t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.

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