--m-item-height
时间: 2024-01-05 08:05:09 浏览: 25
`--m-item-height` 是一个 CSS 变量。它用于设置一个列表或者网格中每个项目(item)的高度。这个变量可以在 CSS 中使用,例如:
```css
ul {
--m-item-height: 50px; /* 设置每个列表项的高度为 50 像素 */
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr)); /* 自适应网格布局 */
grid-gap: 10px;
}
li {
height: var(--m-item-height); /* 使用 --m-item-height 变量设置高度 */
background-color: #eee;
}
```
这样设置之后,每个列表项的高度就会被设置为 `50px`。在未来,如果你想要修改这个高度,只需要改变变量的值即可。
相关问题
vertical-grabber
引用\[1\]:要处理这个调用,驱动会查看请求的视频格式,然后断定硬件是否支持这个格式。如果应用请求的格式是不被支持的,就会返回 -EINVAL。例如,描述了一个不支持格式的 fourcc 编码或者去请求了一个隔行扫描的视频,而设备只支持逐行扫描的就会失败。在另一方面,驱动可以调整 size 字段,以与硬件支持的图像大小相适应。通常的做法是尽量将大小调小。所以一个只能处理 VGA 分辨率的设备驱动会根据情况相应地调整 width 和 height 参数而成功返回。v4l2_format 结构体会在调用后复制给用户空间,驱动应该更新这个结构体以反应改变的参数,这样应用才可以知道它真正得到是什么。\[1\]
引用\[2\]:没错,就是关于服务启动相关的。我们需要对它进行修改。我们再看看我们上面的启动命令: > ./mjpg_streamer -i "./input_uvc.so -r 1920 x 1080 -f 30 " -o "./output_http.so -w ./www" 。\[2\]
引用\[3\]:来看看 vivi.c 中对于这个回调函数的实现: static int vidioc_g_fmt_vid_cap(struct file *file, void *priv, struct v4l2_format *f) { struct vivi_dev *dev = video_drvdata(file); f->fmt.pix.width = dev->width; f->fmt.pix.height = dev->height; f->fmt.pix.field = dev->field; f->fmt.pix.pixelformat = dev->fmt->fourcc; f->fmt.pix.bytesperline = (f->fmt.pix.width * dev->fmt->depth) >> 3; f->fmt.pix.sizeimage = f->fmt.pix.height * f->fmt.pix.bytesperline; if (dev->fmt->fourcc == V4L2_PIX_FMT_YUYV || dev->fmt->fourcc == V4L2_PIX_FMT_UYVY) f->fmt.pix.colorspace = V4L2_COLORSPACE_SMPTE170M; else f->fmt.pix.colorspace = V4L2_COLORSPACE_SRGB; return 0; } 。\[3\]
问题: vertical-grabber是什么?
回答: 根据提供的引用内容,没有找到关于vertical-grabber的具体信息。请提供更多相关的上下文或信息,以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [[Linux 基础] -- V4L2 实例分析 —— vivi.c 源码详解(深度好文)](https://blog.csdn.net/u014674293/article/details/115378289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【树莓派不吃灰】基础篇⑲ 搭建usb摄像头MJPG-streamer图片流监控,支持远程视频监控访问](https://blog.csdn.net/weixin_44614230/article/details/127820225)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
opencv-python常用操作
opencv-python常用操作包括图像的读取、显示、保存,以及图像的基本处理操作,如灰度转换、裁剪、缩放、旋转等。
下面是一些常用的opencv-python操作:
1. 图像读取:使用cv2.imread()函数读取图像文件,指定文件路径和读取模式。例如:image = cv2.imread('image.jpg')。
2. 图像显示:使用cv2.imshow()函数显示图像,参数为窗口名称和图像数据。例如:cv2.imshow('image', image)。
3. 图像保存:使用cv2.imwrite()函数将图像保存到文件中,参数为保存路径和图像数据。例如:cv2.imwrite('output.jpg', image)。
4. 灰度转换:使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像,参数为原始图像和转换模式。例如:gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)。
5. 裁剪图像:使用数组切片操作来裁剪图像的特定区域。例如:cropped_image = image[y:y+h, x:x+w]。
6. 缩放图像:使用cv2.resize()函数调整图像大小,参数为原始图像和目标大小。例如:resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))。
7. 旋转图像:使用cv2.getRotationMatrix2D()和cv2.warpAffine()函数来旋转图像,分别生成旋转矩阵和应用矩阵。例如:M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale);rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (width, height))。
以上是一些常见的opencv-python操作,可以根据具体需求进行选择和组合使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何解决opencv-python,以及opencv-contrib-python包安装运行解决人脸识别问题等问题](https://blog.csdn.net/Go_ahead_forever/article/details/131529050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [opencv-python常用函数汇总](https://blog.csdn.net/qq_45752541/article/details/125037327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]