caffeine和redis的区别

Caffeine和Redis都是用于缓存的工具，但它们的实现和使用场景有所不同。

Caffeine是一个基于Java语言的内存缓存库，它提供了高速的缓存实现，能够在JVM内存中高效地存储和访问缓存数据。Caffeine的优势在于它能够自动清除过期的缓存项，以及支持缓存项的过期时间、最大容量、缓存大小等多种配置选项。Caffeine适用于需要高速、低延迟的内存缓存场景，如Web应用程序中的数据缓存、本地数据存储等。

Redis是一个高性能的Key-Value存储系统，它支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis是一个分布式缓存系统，它支持数据持久化和集群部署，具有高可用性和可扩展性。Redis的优势在于它能够缓存大量的数据，支持高并发和高吞吐量的访问，适用于需要大规模存储和访问数据的场景，如电商、社交网络、游戏等。

总的来说，Caffeine适用于小规模、高速、低延迟的内存缓存场景，而Redis适用于大规模、高并发、高可用的分布式缓存场景。

相关问题

caffeine redis

Caffeine和Redis是两种常用的缓存技术。

Caffeine是一种用于Java应用程序的高性能缓存库。它可以在内存中缓存对象，以提高应用程序的性能。当需要访问一个缓存的对象时，Caffeine会先查找缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接返回缓存中的对象；如果不存在，则会执行一些逻辑来获取该对象，并将其放入缓存中以供后续使用。

Redis是一种内存数据库，也可以用作缓存。与Caffeine不同，Redis可以将数据存储在内存中，并且提供了更多的功能，如持久化、分布式缓存等。当需要访问一个缓存的对象时，Redis会先查找缓存中是否存在该对象，如果存在，则直接返回缓存中的对象；如果不存在，则会执行一些逻辑来获取该对象，并将其放入缓存中以供后续使用。

在某些情况下，Caffeine和Redis可以同时使用。例如，当Caffeine中的缓存过期了，但是Redis中的缓存仍然可用时，可以从Redis中读取数据并更新Caffeine缓存。

在代码中，可以看到对于读取操作，Caffeine会先查找缓存，如果没有命中，则会从Redis中读取数据。对于写入操作，Caffeine的写入由get方法自己完成，而Redis的写入需要手动写入。对于修改操作，需要手动修改Redis和Caffeine缓存，以保持数据的一致性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [聊聊 Redis+Caffeine 两级缓存](https://blog.csdn.net/qwer123451234123/article/details/124719762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

Springboot 2.x 使用Caffeine 和 Redis搭建多級緩存案例

使用Spring Boot 2.x搭建多级缓存案例，结合Caffeine和Redis，可以提供更高效的缓存机制。下面是一个简单的示例：

1. 首先，确保在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：

<!-- Caffeine -->
<dependency>
    <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
    <artifactId>caffeine</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

<!-- Spring Boot Data Redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 在application.properties文件中配置Redis连接信息：

spring.redis.host=your_redis_host
spring.redis.port=your_redis_port

3. 创建一个缓存配置类，例如CacheConfig：

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    @Override
    public CacheManager cacheManager() {
        CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager("myCache");
        cacheManager.setCaffeine(caffeineCacheBuilder());
        return cacheManager;
    }

    Caffeine<Object, Object> caffeineCacheBuilder() {
        return Caffeine.newBuilder()
                .initialCapacity(100)
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
                .recordStats();
    }
}

4. 创建一个Service类，例如DemoService，使用@Cacheable注解进行缓存：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class DemoService {

    @Cacheable(cacheNames = "myCache")
    public String getData(String key) {
        // 从数据库或其他数据源获取数据
        return "Data for key: " + key;
    }
}

5. 在Controller中使用DemoService类：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;