openmv识别物块颜色发送到32精英板源码
时间: 2023-08-01 14:10:57 浏览: 106
下面是一个示例的OpenMV代码,用于识别物块的颜色并将结果发送到32精英板的串口:
```python
import sensor
import image
import time
from pyb import UART
# 初始化串口
uart = UART(3, 115200) # 选择合适的串口号和波特率
# 初始化相机
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time=2000)
# 颜色阈值设置
red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127) # 根据实际情况调整颜色阈值
while True:
img = sensor.snapshot()
# 识别颜色
blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True)
if blobs:
for blob in blobs:
# 获取物块中心坐标
x = blob.cx()
y = blob.cy()
# 发送坐标数据到32精英板
uart.write(str(x) + ',' + str(y) + '\n')
# 在图像上绘制矩形和坐标点
img.draw_rectangle(blob.rect())
img.draw_cross(x, y)
# 发送结束标志到32精英板
uart.write('end\n')
time.sleep(100) # 根据实际需要调整延时时间
```
这段代码使用OpenMV的`find_blobs`函数来识别指定
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