openmv识别物块颜色发送到32精英板源码

时间: 2023-08-01 14:10:57 浏览: 106
下面是一个示例的OpenMV代码,用于识别物块的颜色并将结果发送到32精英板的串口: ```python import sensor import image import time from pyb import UART # 初始化串口 uart = UART(3, 115200) # 选择合适的串口号和波特率 # 初始化相机 sensor.reset() sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) sensor.set_framesize(sensor.QVGA) sensor.skip_frames(time=2000) # 颜色阈值设置 red_threshold = (30, 100, 15, 127, 15, 127) # 根据实际情况调整颜色阈值 while True: img = sensor.snapshot() # 识别颜色 blobs = img.find_blobs([red_threshold], pixels_threshold=200, area_threshold=200, merge=True) if blobs: for blob in blobs: # 获取物块中心坐标 x = blob.cx() y = blob.cy() # 发送坐标数据到32精英板 uart.write(str(x) + ',' + str(y) + '\n') # 在图像上绘制矩形和坐标点 img.draw_rectangle(blob.rect()) img.draw_cross(x, y) # 发送结束标志到32精英板 uart.write('end\n') time.sleep(100) # 根据实际需要调整延时时间 ``` 这段代码使用OpenMV的`find_blobs`函数来识别指定
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