with open("data/zh.tsv", 'r', encoding='utf-8') as fout: data = fout.readlines()[:100]

时间: 2024-05-26 09:16:02 浏览: 15
这段代码打开了一个名为 "data/zh.tsv" 的文件,使用 UTF-8 编码方式读取其中的前 100 行数据,并将数据存储在一个名为 "data" 的变量中。其中,"with" 关键字用于打开文件并自动关闭文件,避免文件未关闭导致的资源浪费和数据损坏问题。"readlines()" 方法用于读取文件中的所有行并将其存储为一个列表,而 "[:100]" 则用于对列表进行切片,只保留前 100 行。
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with open("data/zh.tsv", 'r', encoding='utf-8') as fout: data = fout.readlines()[:100]中参数r怎么更改

参数 `r` 表示以只读模式打开文件。如果要更改为其他模式,可以使用以下选项: - `w`:以写入模式打开文件,如果文件存在,则覆盖原始文件。 - `a`:以追加模式打开文件,如果文件存在,则在文件末尾追加内容。 - `x`:以独占模式打开文件,如果文件已经存在,则打开失败。 - `b`:以二进制模式打开文件。 - `t`:以文本模式打开文件。 例如,如果要以写入模式打开文件,可以使用以下代码: ```python with open("data/zh.tsv", 'w', encoding='utf-8') as fout: fout.write("hello world") ``` 这将会以写入模式打开 `data/zh.tsv` 文件,并将字符串 `"hello world"` 写入到文件中。

with open("data/zh.tsv", 'r', encoding='utf-8') as fout: data = fout.readlines()[:100]中utf-8具体用法

在Python中,open()函数用于打开文件,并返回一个文件对象。该函数的第一个参数是文件路径和文件名,第二个参数是文件打开模式。在这个例子中,'data/zh.tsv'是文件的路径和名称,'r'表示以只读模式打开文件。第三个参数'encoding=utf-8'指定了文件的编码格式为UTF-8,这样在读取文件时就可以正确地解码文件中的中文字符。因为在不同的操作系统中,文件的编码格式可能不同,因此指定正确的编码格式是很重要的。

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详细逐步解释下列代码:import os.path import re import yaml import csv from tasly import builder_utils ############################ # IntAct - MutationDs # ############################ def parser(databases_directory, download=True): relationships = set() # 加载yml文件 with open('./yml/mutationDsConfig.yml', 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) header = config['header'] output_file_name = "mutation_curated_affects_interaction_with.csv" regex = r":(\w+)\(" url = config['mutations_url'] directory = os.path.join(databases_directory, "MutationDs") builder_utils.checkDirectory(directory) file_name = os.path.join(directory, url.split('/')[-1]) if download: builder_utils.downloadDB(url, directory) with open(file_name, 'r', encoding='utf-8') as mf: first = True for line in mf: if first: first = False continue data = line.rstrip("\r\n").split("\t") if len(data) > 12: internal_id = data[0] pvariant= '_'.join(data[1].split(':')) effect = data[5] organism = data[10] interaction = data[11] evidence = data[12] if organism.startswith("9606"): matches = re.finditer(regex, interaction) for matchNum, match in enumerate(matches, start=1): interactor = match.group(1) relationships.add((pvariant, interactor, "CURATED_AFFECTS_INTERACTION_WITH", effect, interaction, evidence, internal_id, "Intact-MutationDs")) # builder_utils.remove_directory(directory) return (relationships, header, output_file_name) if __name__ == '__main__': databases_directory = './databases' relationships, header, output_file_name = parser(databases_directory, download=True) # 新建CSV文件并写入表头 with open(os.path.join('./databases/MutationDs', output_file_name), 'w', newline='', encoding='utf-8') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) for item in relationships: writer.writerow(item) print("Data saved to {} successfully!".format('entities.csv'))

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