Farest Insertion最远插入法伪代码

以下是Farest Insertion最远插入法的伪代码：

1. 选定起始点start，将其加入已访问节点集合visited中
2. 初始化未访问节点集合unvisited为除start以外的所有节点
3. while unvisited非空:
a. 计算visited中所有节点到unvisited中所有节点的距离，找到距离最远的一对节点i和j
b. 将节点j加入visited中，并从unvisited中删除
c. 找到visited中与节点i最近的节点k，将节点j插入到节点k和其后继节点之间

4. 将最后一个加入visited的节点与起始点start相连形成闭合回路

其中，计算节点之间距离的方法可以根据实际需求选择不同的算法，如欧几里得距离、曼哈顿距离等。

相关问题

Farthest Insertion算法有代码的伪代码

是的，Farthest Insertion算法的伪代码如下：

1. 选择一个起始点v作为路径的起点，并将其加入到已访问节点的集合中，将其余节点标记为未访问状态。
2. 从未访问节点中选择一个点u，使得其到已访问节点集合中的任意一个点的距离最大。
3. 找到已访问节点中与u距离最近的点v。
4. 将u插入到v和其后继节点w之间，得到新的路径。
5. 如果所有节点都被访问，则路径构建完成，算法结束；否则，返回步骤2。

其中，步骤4的插入操作可以使用以下伪代码实现：

1. 找到v和w之间的距离，以及v和u之间的距离，以及u和w之间的距离。
2. 计算插入u后路径的长度：新路径长度 = 旧路径长度 - v到w的距离 + v到u的距离 + u到w的距离。
3. 将u插入到v和w之间，更新路径长度。

以上就是Farthest Insertion算法的伪代码。

用伪代码描述直接插入排序算法

直接插入排序算法的伪代码如下：

INSERTION-SORT(A):
1 for j = 2 to A.length
2 key = A[j]
3 i = j - 1
4 while i >= 0 and A[i] > key
5 A[i + 1] = A[i]
6 i = i - 1
7 A[i + 1] = key

在这个算法中，我们使用一个循环来遍历待排序数组A。对于每个元素A[j]，我们将其插入到已排序的序列A[1..j-1]中的正确位置。我们通过比较A[j]与已排序的元素A[i]来找到正确的位置。如果A[j]小于A[i]，我们将A[i]向右移动一位，直到找到A[j]的正确位置。最后，我们将A[j]插入到正确位置上。通过这样的方式，我们可以将数组A原址排序为排序好的输出序列。