二叉树的前中遍历确定后遍历

给定二叉树的前序遍历和中序遍历，可以唯一确定这棵二叉树。因此，可以通过前序遍历和中序遍历来确定该二叉树的后序遍历。具体步骤如下：

1. 前序遍历的第一个元素即为该二叉树的根节点。
2. 在中序遍历中找到根节点所在的位置，根节点左边的元素即为该二叉树的左子树的中序遍历，右边的元素即为该二叉树的右子树的中序遍历。
3. 通过左子树的中序遍历的长度，可以在前序遍历中确定左子树的前序遍历和右子树的前序遍历。
4. 递归处理左右子树，直到处理完所有的节点。

通过以上步骤，可以得到该二叉树的后序遍历。

相关问题

递归构建二叉树前中后遍历

递归构建二叉树：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    root_val = preorder[0]
    root = TreeNode(root_val)
    index = inorder.index(root_val)
    root.left = build_tree(preorder[1:index+1], inorder[:index])
    root.right = build_tree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])
    return root

其中，preorder 表示前序遍历序列，inorder 表示中序遍历序列。

前序遍历：根节点 -> 左子树 -> 右子树

中序遍历：左子树 -> 根节点 -> 右子树

后序遍历：左子树 -> 右子树 -> 根节点

前序遍历的第一个元素即为当前树的根节点，然后找到它在中序遍历中的位置，这样就可以确定左子树和右子树的大小，并进行递归构建二叉树。

前序遍历：

def pre_order(root):
    if not root:
        return
    print(root.val, end=' ')
    pre_order(root.left)
    pre_order(root.right)

中序遍历：

def in_order(root):
    if not root:
        return
    in_order(root.left)
    print(root.val, end=' ')
    in_order(root.right)

后序遍历：

def post_order(root):
    if not root:
        return
    post_order(root.left)
    post_order(root.right)
    print(root.val, end=' ')

示例：

preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]
root = build_tree(preorder, inorder)

pre_order(root)  # 1 2 4 5 3 6 7 
print()
in_order(root)  # 4 2 5 1 6 3 7
print()
post_order(root)  # 4 5 2 6 7 3 1

输出结果为：

1 2 4 5 3 6 7 
4 2 5 1 6 3 7
4 5 2 6 7 3 1

c语言二叉树前中后序遍历

二叉树是一种非常重要的数据结构，其遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。以下是它们的介绍：

1.前序遍历：首先访问根节点，然后递归遍历左子树，最后递归遍历右子树。即根-左-右。

2.中序遍历：首先递归遍历左子树，然后访问根节点，最后递归遍历右子树。即左-根-右。

3.后序遍历：首先递归遍历左子树，然后递归遍历右子树，最后访问根节点。即左-右-根。

这三种遍历方式都是深度优先搜索算法的应用。它们的不同在于什么时候访问节点。在实际应用中，选择哪种遍历方式取决于具体的问题需求。