用最小二乘法拟合三坐标测量机下的-430≤z≤-220;150≤x≤450;350≤y≤750的21项几何误差的matlab程序

以下是一个简单的 Matlab 程序，用于使用最小二乘法拟合三坐标测量机下的几何误差。假设我们有21个数据点，每个数据点有三个坐标，分别表示x、y、z方向的误差。我们要拟合一个三元二次多项式来描述这些数据点。

% 数据点
X = [150 350 -430;
     150 350 -390;
     150 350 -350;
     150 500 -430;
     150 500 -390;
     150 500 -350;
     150 650 -430;
     150 650 -390;
     150 650 -350;
     300 350 -430;
     300 350 -390;
     300 350 -350;
     300 500 -430;
     300 500 -390;
     300 500 -350;
     300 650 -430;
     300 650 -390;
     300 650 -350;
     450 350 -430;
     450 350 -390;
     450 350 -350];
 
Y = [-0.0275;
     0.0299;
     0.0567;
     0.0152;
     0.0036;
     0.0721;
     -0.0017;
     -0.0659;
     -0.0279;
     -0.0157;
     0.0195;
     0.0657;
     -0.0591;
     -0.0413;
     -0.0290;
     -0.0293;
     -0.0177;
     -0.0096;
     -0.1009;
     -0.0868;
     -0.1004];
 
% 拟合三元二次多项式
A = [ones(size(X,1),1), X, X.^2, X(:,1).*X(:,2), X(:,1).*X(:,3), X(:,2).*X(:,3)];
B = Y;
coeff = A\B;

% 输出结果
disp(['拟合系数：' num2str(coeff')]);

% 绘制拟合曲面
[X,Y] = meshgrid(150:450, 350:750);
Z = coeff(1) + coeff(2)*X + coeff(3)*Y + coeff(4)*X.^2 + coeff(5)*X.*Y + coeff(6)*Y.^2;
mesh(X,Y,Z);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');

注意：这个程序只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改和优化。