nx.set_node_attributes

nx.set_node_attributes是 NetworkX 中的一个函数，用于设置节点的属性。它接受三个参数：图对象、一个字典，其键为节点标识符，值为节点属性字典，以及一个属性名称。它将属性字典中的值设置为指定名称的节点属性。

例如，以下代码将创建一个简单的图，并设置每个节点的"color"属性为"red"：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([1, 2, 3])
node_attrs = {1: {"color": "red"}, 2: {"color": "red"}, 3: {"color": "red"}}
nx.set_node_attributes(G, node_attrs, "color")

现在，每个节点都有一个名为"color"的属性，其值为"red"。要访问节点的属性，可以使用G.nodes属性：

print(G.nodes[1]["color"])  # 输出 "red"

相关问题

nx.set_node_attribute是什么含义

`nx.set_node_attributes`是一个NetworkX函数，用于设置节点的属性。它的语法如下：

nx.set_node_attributes(G, values, name=None)

其中，参数含义如下：

- `G`: 是一个 NetworkX 图。
- `values`: 是一个 Python 字典，其中键是节点名称，值是节点属性的值。
- `name`: 是一个字符串，表示要设置的节点属性的名称。

该函数将字典中的值作为节点属性，并将其添加到图中的每个节点中。如果图中已经存在该属性，则会将其覆盖。

例如，假设你有一个NetworkX图`G`和一个字典`node_colors`，其中键是节点名称，值是节点颜色。你可以使用`nx.set_node_attributes`函数将节点颜色属性添加到图中的每个节点中：

node_colors = {'A': 'red', 'B': 'blue', 'C': 'green'}
nx.set_node_attributes(G, node_colors, 'color')

这将在图`G`的每个节点中添加一个名为“color”的属性，并将其值设置为相应的颜色。之后，你可以使用`nx.get_node_attributes`函数获取属性，并在绘制图时使用它们。

centrality = nx.degree_centrality(graph) nx.set_node_attributes(graph, centrality, 'centrality') degrees = sorted(centrality.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) for item in degrees[0:10]: print (item)

这段代码使用了 NetworkX 库中的 `degree_centrality` 函数计算了图中每个节点的度中心性（degree centrality），然后将该结果作为节点属性添加到图中：

centrality = nx.degree_centrality(graph) # 计算度中心性
nx.set_node_attributes(graph, centrality, 'centrality') # 将结果添加到节点属性中

接着，代码对节点进行排序并输出前10个节点的度中心性，以便观察最重要的节点：

degrees = sorted(centrality.items(), key=itemgetter(1), reverse=True) # 对节点按度中心性进行排序
for item in degrees[0:10]: # 输出前10个节点
    print(item)

其中，`sorted` 函数对字典进行排序，`itemgetter` 函数指定以字典的第二个值（即度中心性）进行排序，`reverse=True` 表示按从大到小的顺序排列。最后，代码输出前10个节点的度中心性。