在 NetworkX 中,如何为节点添加标签? ( ) A 使用 add_labels_for_nodes() B 使用 set_node_attributes() C 使用 add_node_label() D 使用 set_node_label()

正确答案是 B 使用 set_node_attributes()。在 NetworkX 中，可以使用 set_node_attributes() 方法为节点添加标签。该方法接受一个字典作为参数，字典的键为节点的标识符，值为标签。例如，可以使用以下代码为节点添加标签：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from([0, 1, 2])
labels = {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C'}
nx.set_node_attributes(G, labels, 'label')

这将为节点0、1和2添加标签'A'、'B'和'C'，标签的属性名称为'label'。

相关问题

networkx设置节点的大小_NetworkX：如何将节点坐标指定为属性？

抱歉，我的回答有误。关于节点大小的设置，可以使用`draw`函数的`node_size`参数指定节点大小。例如，以下代码将节点大小设置为100：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_edge(1, 2)

pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=100)

plt.show()

如果要为不同的节点设置不同的大小，可以将节点大小作为节点属性，并使用`draw_networkx_nodes`函数绘制节点。例如，以下代码将节点1的大小设置为50，节点2的大小设置为100：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_node(1, size=50)
G.add_node(2, size=100)
G.add_edge(1, 2)

pos = nx.spring_layout(G)
sizes = nx.get_node_attributes(G, 'size')
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, node_size=list(sizes.values()))

plt.show()

这将绘制一个带有两个节点的图形，节点1的大小为50，节点2的大小为100。

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # create graph object G = nx.Graph() # add nodes G.add_node('A') G.add_node('B') G.add_node('C') G.add_node('D') # add edges with weights G.add_edge('A', 'B', weight=5) G.add_edge('A', 'C', weight=7) G.add_edge('B', 'D', weight=6) G.add_edge('C', 'D', weight=3) # define node positions (optional) pos = {'A': (0, 0), 'B': (1, 1), 'C': (-1, 1), 'D': (0, 2)} # draw nodes and edges with labels nx.draw_networkx_nodes(G, pos) nx.draw_networkx_edges(G, pos) nx.draw_networkx_labels(G, pos) edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight') nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels) plt.axis('off') plt.show()

这段代码也可以用来绘制带权图，它和我之前给出的示例代码有些不同。以下是这段代码的解释：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个带权图
G = nx.Graph()

# 添加节点
G.add_node('A')
G.add_node('B')
G.add_node('C')
G.add_node('D')

# 添加带权边
G.add_edge('A', 'B', weight=5)
G.add_edge('A', 'C', weight=7)
G.add_edge('B', 'D', weight=6)
G.add_edge('C', 'D', weight=3)

# 定义节点位置
pos = {'A': (0, 0), 'B': (1, 1), 'C': (-1, 1), 'D': (0, 2)}

# 绘制节点和边以及标签
nx.draw_networkx_nodes(G, pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos)

# 获取边的权重并绘制标签
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G, 'weight')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels)

plt.axis('off')
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个带权图，然后添加了节点和带权边。接下来，我们定义了节点位置，这是可选的，如果不定义位置，则networkx会自动为节点排列位置。然后我们使用`nx.draw_networkx_nodes`、`nx.draw_networkx_edges`和`nx.draw_networkx_labels`这三个函数来绘制节点和边，并使用`nx.get_edge_attributes`获取边的权重。最后，我们使用`nx.draw_networkx_edge_labels`函数来绘制边的标签。