pip install tensorflow-contrib安装

`tensorflow-contrib` 已经被合并到 TensorFlow 中，因此不再需要单独安装。如果你使用的是 TensorFlow 2.x 版本，则可以直接通过 `pip install tensorflow` 安装 TensorFlow。如果你使用的是 TensorFlow 1.x 版本，则可以通过 `pip install tensorflow==1.15` 安装 TensorFlow 1.15 版本。请注意，TensorFlow 2.x 版本与 TensorFlow 1.x 版本在某些方面有所不同，因此需要根据你的需求选择相应的版本。

相关问题

'tensorflow.contrib安装

好的，关于tensorflow.contrib的安装，我可以告诉你以下几点：

1. tensorflow.contrib是TensorFlow的一个子模块，包含了一些实验性的功能和工具，但是在TensorFlow 2.0版本中已经被移除了。

2. 如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，那么tensorflow.contrib是默认安装的，你可以直接使用。如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，那么你需要手动安装tensorflow.compat.v1模块，并且使用tf.compat.v1来调用tensorflow.contrib中的函数。

3. 如果你想要安装tensorflow.contrib模块，可以使用以下命令：

pip install tensorflow==1.15.0

这个命令会安装TensorFlow 1.15.0版本，其中包含了tensorflow.contrib模块。

4. 如果你想要在TensorFlow 2.x版本中使用tensorflow.contrib中的函数，可以使用以下命令：

pip install tensorflow.compat.v1

这个命令会安装tensorflow.compat.v1模块，然后你可以使用tf.compat.v1来调用tensorflow.contrib中的函数。

tensorflow.contrib.slim安装

tensorflow.contrib.slim是TensorFlow的一个轻量级高级API，可以用于快速构建和训练神经网络模型。安装tensorflow.contrib.slim的方法如下：

1. 确认你已经安装了TensorFlow。如果没有安装，可以通过pip install tensorflow命令安装。

2. 安装tensorflow.contrib.slim。可以通过pip install tensorflow-contrib命令安装tensorflow.contrib.slim。

3. 确认安装成功。可以在Python中导入tensorflow.contrib.slim模块，如果没有报错，则说明安装成功。

注意：tensorflow.contrib.slim已经被弃用，建议使用TensorFlow 2.0及以上版本的Keras API进行模型构建和训练。