贪心是一种很重要的算法思想，下列问题中不适合用贪心解决的是（ ）。 A.田忌和齐王赛马，他们各有n匹马，一共要进行n场比赛，每匹马只能出场一次，赢的一方从输的一方获得200银币，打平就不得钱。问田忌要怎样安排马的出场次序才能使最后获得的钱最多？ B.给定一个十进制正整数n（0<n<100000000），每个数位上的数字均不为0，n的位数为m，现在从m位中删除k位，求生成的新整数最小为多少。 C.给定一个长度为m的区间，再给出n条线段的起点和终点，求最少使用多少条线段可以将整个区间完全覆盖。 D.有一间长方形的房子，地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上，只能向相邻的黑色瓷砖移动。请写一个程序，计算你总共能够到达多少块黑色的瓷砖。

B.给定一个十进制正整数n（0<n<100000000），每个数位上的数字均不为0，n的位数为m，现在从m位中删除k位，求生成的新整数最小为多少。 这个问题不适合用贪心解决，因为每一位的数字大小不仅与该位的数字有关，还与其他位的数字有关，无法通过每一位的最优解得到整个问题的最优解。需要通过其他算法思想来解决，比如动态规划。

相关问题

贪心算法解决田忌赛马问题C语言代码

以下是贪心算法解决田忌赛马问题的C语言代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_N 100

int n;
int ta[MAX_N], tb[MAX_N];

int cmp(const void *a, const void *b)
{
    return *(int *)a - *(int *)b;
}

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &ta[i]);
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &tb[i]);
    }

    qsort(ta, n, sizeof(int), cmp);
    qsort(tb, n, sizeof(int), cmp);

    int ans = 0;
    int j = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (ta[i] > tb[j]) {
            ans++;
            j++;
        }
    }

    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}

该代码中，首先读入输入数据，然后将田忌和齐王的马按照速度从小到大排序。接着，使用贪心算法，从田忌的最慢的马开始比较，如果田忌的马速度大于齐王的马速度，则选择该马进行比赛，并将齐王的马的下标加一，直到比较完所有的马。最后输出比赛的场次即可。

田忌赛马贪心算法 java

田忌赛马是一个经典的策略问题，源于中国古代的故事，讲述的是田忌如何通过巧妙的排列顺序，用劣等马对阵对方的弱马，中等马对阵对方的次等马，而最好的马则对阵最强的马，从而在三局两胜的比赛中取得胜利。这个问题并不直接涉及到贪心算法，因为贪心算法通常是在每一步都采取当前看起来最优的选择，以期达到全局最优解。

然而，如果要将田忌赛马与编程中的贪心思想联系起来，我们可以将其看作一种优化问题，其中可以使用贪心策略来设计算法。在实际编程中，特别是动态规划或模拟退火等方法，可能会设计出类似策略来解决问题。但这不是传统意义上的贪心算法应用。

如果你对Java实现田忌赛马问题感兴趣，可以用递归或者循环的方式，通过比较马匹的实力并不断调整比赛顺序来模拟这个过程。贪心算法在这儿并不适用，因为它不适合解决这类有顺序依赖的问题。