transforms = [ LoadImage(image_only=True), # 仅加载图像，不加载标签 EnsureChannelFirst(), # 将通道维移动到第一个维度 Resize((256, 256, 256)), # 调整图像大小为256x256x256 RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.5), # 随机旋转 Lambda(func=lambda x: {"img": x["img"], "label": x["label"]}) if lambda x: x["label"] == 1 else None, # 仅复制label为1的图像 CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True), # 复制图像 ，上述代码我需要先对图像进行LoadImage、Ensurechannelfirst、Resize,然后对label=1的图像复制6份，最后再对85%的图像做旋转，代码如何修改

你可以使用 `Compose` 函数来组合多个变换，先使用 `LoadImage`、`EnsureChannelFirst`、`Resize` 这三个变换，然后再使用 `CopyItems` 变换复制 label 为 1 的图像，并将复制的图像命名为 "img"。接着，使用 `OneOf` 函数来随机选择旋转或不旋转，其中选择旋转的概率为 85%。最后，将所有变换组合起来即可，代码如下：

from monai.transforms import Compose, LoadImage, EnsureChannelFirst, Resize, CopyItems, OneOf, RandRotate, Lambda

transforms = Compose([
    LoadImage(image_only=True),
    EnsureChannelFirst(),
    Resize((256, 256, 256)),
    CopyItems(keys=["img"], times=6, name="img", allow_missing_keys=True, filter_fn=lambda x: x["label"] == 1),
    OneOf([
        RandRotate(range_x=15, range_y=15, range_z=15, prob=0.85),
        Lambda(func=lambda x: x),
    ]),
])

注意，这里使用了 `filter_fn` 参数来过滤 label 不为 1 的数据，确保仅复制 label 为 1 的图像。