Attention layer must be called on a list of inputs, namely [query, value] or [query, value, key]. Re...

这个错误通常是由于调用注意力层时传递的参数不正确导致的。注意力层的输入通常是一个包含查询（query）和值（value）张量的列表，或者是一个包含查询、键（key）和值张量的列表。

请确保你调用注意力层时传递了正确的参数。如果你使用的是 Keras 中的注意力层，那么可以参考以下示例：

# 创建注意力层
attention = tf.keras.layers.Attention()

# 定义查询和值张量
query = tf.keras.Input(shape=(10, 32))
value = tf.keras.Input(shape=(20, 32))

# 调用注意力层
context_vector = attention([query, value])

在这个示例中，我们创建了一个注意力层，并定义了查询和值张量。然后，我们将这些张量作为列表传递给注意力层来计算上下文向量（context vector）。

如果你仍然遇到这个错误，请检查你的代码，确保你传递的参数与注意力层的期望输入相匹配。

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Attention layer must be called on a list of inputs, namely [query, value] or [query, value, key]. Received: Tensor("Placeholder:0", shape=(None, 1, 50), dtype=float32).这个报错什么意思

这个错误提示表示你在调用Attention层时传入了一个张量，而不是一个包含query、value或query、value、key的列表。在使用Attention层时，应该将query、value或query、value、key作为列表传入。

Exception encountered when calling layer "attention_1" (type Attention). Attention layer must be called on a list of inputs, namely [query, value] or [query, value, key]. Received: Tensor("Placeholder:0", shape=(None, 512), dtype=float32). Call arguments received by layer "attention_1" (type Attention): • inputs=tf.Tensor(shape=(None, 512), dtype=float32) • mask=None • training=False • return_attention_scores=False

这个错误的原因是 Attention 层需要接收一个列表作为输入，包含查询（query）、值（value）和键（key）的张量。但是你传递给 Attention 层的参数只有一个形状为 (None, 512) 的张量。

你需要检查一下你的代码，看看是否正确地指定了 Attention 层的输入。如果你想使用一个张量作为输入，可以考虑使用其他的层来替代 Attention 层。如果你想使用 Attention 层，那么请确保你的输入包含了查询、值和键三个张量。