我有一张100*100的图像，使用Python用0填充的方式将该图像resize成200*200

在Python中，如果你有一个100x100像素的图像，想用0填充将其resize成200x200像素，你需要先创建一个新的200x200的全零图像，然后将原始图像居中放置在新图像上。这里我们可以用OpenCV库来实现，因为OpenCV也有丰富的图像处理功能。

以下是实现这个需求的代码示例：

import cv2

def resize_with_padding(original_image_path, target_size=(200, 200)):
    # 读取原始图像
    original_img = cv2.imread(original_image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 只读灰度图，如果是彩色则不需要IMREAD_GRAYSCALE

    # 获取原始图像的尺寸
    orig_h, orig_w = original_img.shape

    # 创建新的空白图像，用0填充
    resized_img = np.zeros((target_size[0], target_size[1]), dtype=np.uint8)

    # 将原始图像居中放入新的图像
    x_start = int((target_size[0] - orig_w) / 2)
    y_start = int((target_size[1] - orig_h) / 2)
    resized_img[y_start:y_start+orig_h, x_start:x_start+orig_w] = original_img

    # 显示或保存结果
    cv2.imshow("Resized with Padding", resized_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

# 使用函数
resize_with_padding('your_image.png')

这段代码假设你的图像是一个单通道（灰度）的PNG文件。`cv2.imread`用于读取图片，`np.zeros`用于创建全零数组，`resized_img[y_start:y_start+orig_h, x_start:x_start+orig_w] = original_img`则是将原始图像插入到新图像的适当位置。