torch.save({ 'model_state_dict': model.state_dict(), 'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(), 'loss': loss, 'accuracy': acc }, PATH)中的PATH是啥
时间: 2023-12-28 19:05:07 浏览: 83
pytorch 状态字典:state_dict使用详解
在`torch.save`方法中,`PATH`是指定模型参数、优化器状态、loss、accuracy等信息保存的文件路径和文件名。你可以根据自己的需要将`PATH`设置为任何合法的文件路径和文件名,例如:
```python
PATH = 'my_model.pth'
torch.save({
'model_state_dict': model.state_dict(),
'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
'loss': loss,
'accuracy': acc
}, PATH)
```
这里将`PATH`设置为`'my_model.pth'`,表示将模型参数、优化器状态、loss、accuracy等信息保存到当前工作目录下的`my_model.pth`文件中。你也可以将`PATH`设置为任何其他合法的文件路径和文件名,例如:
```python
PATH = '/my/directory/my_model.pth'
torch.save({
'model_state_dict': model.state_dict(),
'optimizer_state_dict': optimizer.state_dict(),
'loss': loss,
'accuracy': acc
}, PATH)
```
这里将`PATH`设置为`'/my/directory/my_model.pth'`,表示将模型参数、优化器状态、loss、accuracy等信息保存到`/my/directory/`目录下的`my_model.pth`文件中。
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