显示图像psnr值和ssim值的python代码

要计算图像的PSNR和SSIM值，您需要安装一些Python库。您可以使用以下命令安装它们：

pip install opencv-python
pip install scikit-image

接下来，您可以使用以下Python代码计算图像的PSNR和SSIM值：

import cv2
from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as psnr
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim

# 读取图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 计算PSNR值
psnr_value = psnr(img1, img2)

# 计算SSIM值
ssim_value = ssim(img1, img2, multichannel=True)

# 显示结果
print("PSNR值：", psnr_value)
print("SSIM值：", ssim_value)

在这个例子中，我们使用了`cv2.imread`函数来读取图像并将其存储在`img1`和`img2`变量中。使用`peak_signal_noise_ratio`函数计算PSNR值，使用`structural_similarity`函数计算SSIM值。最后，我们将结果打印到控制台上。

请注意：这里的图像必须具有相同的大小和通道数才能计算它们之间的PSNR和SSIM值。