[euclidean(test_data[i, :], train_data[j, :]) for j in 1:n_train]展开成for循环

以下是将展开式 `[euclidean(test_data[i, :], train_data[j, :]) for j in 1:n_train]` 转换为 for 循环的代码：

distances = []
for j in range(n_train):
    distance = euclidean(test_data[i, :], train_data[j, :])
    distances.append(distance)

其中，`distances` 是一个列表，存储了测试数据点 `test_data[i, :]` 与训练数据集中所有数据点的欧几里得距离。