编写 SQL 语句，返回 2023 年 5 月的所有订单的订单号（order_num） 和订单日期（order_date），并按订单日期排序。

时间: 2023-07-16 15:12:19 浏览: 262
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ORACLE_EBS常用表查询语句1

假设订单信息存储在名为 orders 的表中，可以使用以下 SQL 语句实现： ```sql SELECT order_num, order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2023-05-01' AND '2023-05-31' ORDER BY order_date; ``` 该查询首先使用 WHERE 子句过滤出订单日期在 2023 年 5 月的所有订单，然后使用 ORDER BY 子句按照订单日期升序排序。最后，SELECT 子句选择返回的列，包括订单号和订单日期。
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精妙的SQL语句第1/2页

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SELECT customer_id, order_id, order_date, order_total, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date DESC) AS row_num FROM orders; ，请举一个详细的例子

- order_date：订单日期 - order_total：订单总额 现在我们想要查询每个客户最近的订单，以及该订单在客户的订单中排名，可以使用以下 SQL 语句： SELECT customer_id, order_id, order_date, order_total...

为什么下面的sql语句会输出重复的结果：SELECT tp.parent_production_orders AS parent_production_orders, tp.production_orders AS production_orders, tp.work_order AS work_order, tp.contract AS contract, tp.sbbh AS sbbh, tp.batch_num AS batch_num, tp.product_code AS product_code, tp.product_number AS product_number, tp.product_name AS product_name, to_char( middle.create_date, 'yyyy-mm-dd' ) AS issued_date, to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) AS delivery_time, middle.line_code AS work_area_code, middle.line_name AS work_area_name, tp.workorder_number AS workorder_number, tp.complete_number AS complete_number, tp.part_unit AS part_unit, middle.work_time_type AS work_time_type, middle.process_time AS process_time, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE sc.totalSubmitHours END AS submit_work_hours, CASE WHEN middle.process_time > 0 AND sc.totalSubmitHours IS NOT NULL THEN round( ( sc.totalSubmitHours / middle.process_time ), 2 ) * 100 ELSE 0 END plan_achievement_rate, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE round( CAST ( sc.totalSubmitHours AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) END AS submit_work_hours_h, round( CAST ( middle.process_time AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) AS process_time_h, pinfo.material_channel AS material_channel FROM hm_model_work_order_report_middle middle LEFT JOIN hm_model_trc_plan tp ON middle.work_order = tp.work_order LEFT JOIN ( SELECT oro.work_order AS orderNo, oro.work_area_code AS lineCode, SUM ( submit_work_hours ) AS totalSubmitHours, '自制' AS workHourType FROM hm_model_trc_order_report_operation_u orou LEFT JOIN hm_model_trc_order_report_operation oro ON orou.work_order_process_id = oro.ID WHERE orou.work_order_process_id IS NOT NULL AND oro.work_area_code IS NOT NULL GROUP BY oro.work_order, oro.work_area_code UNION all SELECT ohs.work_order_no AS orderNo, ohs.line_code AS lineCode, SUM ( receiving_hour ) AS totalSubmitHours, '外委' AS workHourType FROM hm_model_outsourcing_hour_statistics ohs GROUP BY ohs.work_order_no, ohs.line_code ) sc ON middle.work_order = sc.orderNo AND middle.line_code = sc.lineCode AND middle.work_time_type = sc.workHourType LEFT JOIN hm_model_part_info AS pinfo ON tp.product_number = pinfo.part_code WHERE middle.process_time > 0 AND tp.delivery_time IS NOT NULL AND tp.production_orders LIKE'FJ2023051100286' ORDER BY to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) DESC, tp.parent_production_orders DESC, tp.node_level ASC

可能是因为查询结果中有多个相同的记录，即存在多个记录的各个字段的值都相同，因此会出现重复的结果。... （省略后面的 SQL 语句）。另外，还可以检查查询条件是否合理，是否需要增加更多的条件来过滤数据。

CREATE VIEW OP_EFS_PAYMENT_V AS SELECT PAYMENT_NO, LE_NAME, PAYMENT_ACCOUNT_ID, GATHER_BANK_ACCOUNT_NAME, GATHER_BANK_BRANCH_NAME, GATHER_BANK_ACCOUNT_NUM, PAYMENT_AMOUNT, PAYMENT_MEMO, BOE_NO, FORM_TYPE_NAME, EMPLOY_NAME, PUB_PRI_CODE, CURRENCY_CODE, PAYMENT_MODE_NAME, POSTAL_ORDER_CODES, PAYMENT_DATE, PAYMENT_STATUS, ERROR_MSG, AUDIT_DATE FROM ZFS_OP.OP_EFS_PAYMENT;为视图中的字段添加注释付款单号 PAYMENT_NO 核算主体名称 LE_NAME 付款银行账号 PAYMENT_ACCOUNT_ID 收款人 GATHER_BANK_ACCOUNT_NAME 收款银行支行名称 GATHER_BANK_BRANCH_NAME 收款银行账号 GATHER_BANK_ACCOUNT_NUM 付款金额 PAYMENT_AMOUNT 付款用途 PAYMENT_MEMO 单据编号 BOE_NO 单据类型名称 FORM_TYPE_NAME 报账人名称 EMPLOY_NAME 对公对私 PUB_PRI_CODE 付款币种 CURRENCY_CODE 支付方式名称 PAYMENT_MODE_NAME 汇票票据号 POSTAL_ORDER_CODES 付款时间 PAYMENT_DATE 付款状态 PAYMENT_STATUS 付款失败原因 ERROR_MSG 出纳审核时间 AUDIT_DATE

好的，下面是添加注释的示例SQL语句： COMMENT ON COLUMN OP_EFS_PAYMENT_V.PAYMENT_NO IS '付款单号'; COMMENT ON COLUMN OP_EFS_PAYMENT_V.LE_NAME IS '核算主体名称'; COMMENT ON COLUMN OP_EFS_PAYMENT_V....

-- 创建顾客表： CREATE TABLE Customer ( Customer_id VARCHAR(50) PRIMARY KEY, Customer_name VARCHAR(50), Customer_gender VARCHAR(10), Customer_phone VARCHAR(20), Customer_address VARCHAR(100) ); -- 创建商品表： CREATE TABLE Product ( Product_id INT PRIMARY KEY, Product_name VARCHAR(50), Product_type VARCHAR(20), Product_price DECIMAL(10, 2), Supplier_id VARCHAR(50), stock_num INT ); -- 创建员工表： CREATE TABLE Employee ( Employee_id INT PRIMARY KEY, Employee_name VARCHAR(50), Employee_gender VARCHAR(10), Employee_phone VARCHAR(20), Employee_position VARCHAR(50) ); -- 创建供货商表： CREATE TABLE Supplier ( Supplier_id VARCHAR(50) PRIMARY KEY, Product_list VARCHAR(50), Supplier_name VARCHAR(50), Supplier_contact VARCHAR(50), Supplier_phone VARCHAR(20), Supplier_address VARCHAR(100) ); -- 创建销售表： CREATE TABLE Sale ( Sale_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Product_id INT, Order_id INT, Order_date DATE, Employee_id INT, Customer_id VARCHAR(50), Sale_num INT, Sale_amount DECIMAL(10, 2), FOREIGN KEY (Product_id) REFERENCES Product (Product_id), FOREIGN KEY (Employee_id) REFERENCES Employee (Employee_id), FOREIGN KEY (Customer_id) REFERENCES Customer (Customer_id) ); -- 创建库存表： CREATE TABLE Stock ( Product_id INT PRIMARY KEY, Stock_num INT, indata DATE, outdata DATE, FOREIGN KEY (Product_id) REFERENCES Product (Product_id) ); -- 创建订单表： CREATE TABLE Order_dd ( Order_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Product_id INT, Product_num INT, Customer_id VARCHAR(50), Order_date DATE, Order_price DECIMAL(10, 2), Order_status ENUM('待发货', '已发货', '待确认','已完成') );向以上代码中商品表插入50个数据，同时再库存表中插入50个数据与商品对应

以上SQL语句中，Product_id和Stock_num分别对应商品表和库存表中的商品编号和库存数量，indata和outdata分别表示入库时间和出库时间，这里将所有数据都设置为入库时间。同时，为了确保商品表和库存表中数据...

重写这段代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS bill_date VARCHAR2(10); v_sql LONG; v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20); v_d VARCHAR2(2); v_m VARCHAR2(2); CURSOR c_tb IS SELECT * FROM b_cur_names; c_row b_cur_names%ROWTYPE; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table b_cur_names'; v_sql := 'insert into b_cur_names Select TABLE_NAME from SYS.ALL_TABLES a Where a.owner =upper(''jour1'') And a.table_name Like upper(''om_subscriber_202___'') and Substr(a.table_name,-6) > 202205 order by 1'; COMMIT; EXECUTE IMMEDIATE 'DROP table ord_dev'; ---------------- v_sql := 'insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_202301 a Left Join JOUR1.om_order_202301 b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 =2 '; COMMIT; ------------- FOR c_row IN c_tb LOOP v_sql := ' insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' a Left Join JOUR1.om_order_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 = 1 And a.access_num Like ''192%'' And a.action = 0'; COMMIT; END LOOP; END;

下面是重写后的优化代码： CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS v_sql VARCHAR2(32767); v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20);...请根据实际需求进行测试和验证，确保代码逻辑正确并满足预期的功能。

怎么优化下面SQL： select distinct bid from ( select row_number() over(order by bid,start_date) as num,bid,start_date,end_date from t1 )a inner join ( select row_number() over(order by bid,start_date) as num,bid,start_date,end_date from t1 )b on a.bid = b.bid where a.num = b.num+1

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY bid, start_date) AS num, bid, start_date, end_date FROM t1 ) SELECT DISTINCT a.bid FROM cte a INNER JOIN cte b ON a.bid = b.bid AND a.num = b.num + 1 使用公共...

CREATE OR REPLACE PROCEDURE get_dev_cs_1 IS sql_tem VARCHAR2(4000); v_dt NUMBER; BEGIN ----om_subscriber_yyyymm sql_tem := 'truncate table ycyd.yd_order_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; FOR v_dt IN (SELECT to_number(substr(table_name, '15')) db FROM sys.all_tables a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___') AND substr(table_name, '15') > 202205) LOOP -- 循环往b里添加数据 sql_tem := ' INSERT INTO ycyd.yd_order_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.dev_busi_code, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.om_subscriber_' || v_dt.db || ' a LEFT JOIN JOUR1.om_order_' || v_dt.db || ' b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id WHERE c.corp_org = 3056'; -- 执行sql EXECUTE IMMEDIATE sql_tem; END LOOP; END get_dev_cs_1; 无法插入数据

2. 检查动态SQL语句的拼接是否正确，特别是变量v_dt.db的值是否正确。 3. 检查表"params1.sec_developer"中是否存在满足条件"c.corp_org = 3056"的记录。 如果你能提供更多的错误信息或者表现情况，我将能够更准确...

优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

首先，我们可以对该 SQL 查询语句进行简化，只选择需要的字段而不是全部选择。其次，我们可以尝试添加索引以加快查询速度。 以下是优化后的 SQL 查询语句： SELECT pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao...

SELECT shop,DATE_FORMAT(or_time,'%Y-%m') or_time,lopll,l_num FROM stock_out where shop in (SELECT shop FROM all_order_data.shop_channel where channel = '独唱团') and YEAR(or_time) >= 2021 GROUP BY shop,DATE_FORMAT(or_time,'%Y-%m'),lopll,l_num查询出每个shop，每个月,每个lopll的次数（count(l_num)）

你可以尝试以下SQL语句： SELECT shop,DATE_FORMAT(or_time,'%Y-%m') or_time,lopll,l_num,COUNT(l_num) num_of_l_num FROM stock_out WHERE shop IN (SELECT shop FROM all_order_data.shop_channel WHERE ...

没有数据生成插入 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev_3 IS v_month NUMBER; v_sql VARCHAR2(4000); CURSOR v_dt IS SELECT DISTINCT dd FROM ycyd.tables_ord ORDER BY dd; BEGIN DELETE FROM tables_ord; INSERT INTO tables_ord SELECT dd FROM (SELECT MAX(to_number(SUBSTR(TABLE_NAME, '15'))) dd FROM SYS.ALL_TABLES a WHERE a.owner = upper('jour1') AND a.table_name LIKE upper('om_subscriber_202___')) aa WHERE aa.dd > 202205; COMMIT; /* v_sql := 'truncate table ycyd.ord_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; COMMIT;*/ FOR v_month IN 202206 .. 202312 LOOP v_sql := 'truncate table ycyd.ord_dev_3056'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; v_sql := 'insert into ycyd.ord_dev_3056 SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks FROM JOUR1.Om_Subscriber_' || v_month || ' a LEFT JOIN JOUR1.om_order_' || v_month || ' b ON a.order_id = b.order_id LEFT JOIN params1.sec_developer c ON b.dev_id = c.dev_id WHERE 1 = 1 AND a.access_num LIKE ''192%'' AND a.action = 0'; /*EXECUTE IMMEDIATE v_sql;*/ END LOOP; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; COMMIT; END ord_dev_3;

这段代码是一个 Oracle 存储过程，它的目的是根据一些条件生成插入数据的 SQL 语句。下面我会对这段代码进行解释： ...执行这段代码前，请确保你已经了解代码的逻辑，并对其中的 SQL 语句进行适当的修改和调整。

这段sql里面怎么把date_day取最小的一条：select date_day, workshop, production, plan, rate from( select toDate(partition_date) as date_day, case when operation in('1ZM','1FM') then '电极' when operation = '1HJ1' then '装配' when operation = '1FZ' then '化成' end as workshop, sum(toFloat64(qty)) as production, '0' as plan, '0' as rate from ( SELECT action_code,partition_date, sfc,operation, item, qty,shop_order_bo,resrce, row_number() over (partition by operation ,sfc,action_code order by created_timestamp desc) as row_num FROM chuz_ods.ods_mes_activity_log_all where 1=1 and change_stamp IS NULL and action_code = 'COMPLETE' and partition_date >= cast(concat(toString(today()-1),' 07:00:00.000') as DateTime64) and partition_date <= cast(concat(toString(today()),' 07:00:00.000') as DateTime64) and operation in ('1ZM','1FM','1HJ1','1FZ') group by action_code,partition_date, sfc,operation, item, qty,shop_order_bo,resrce,created_timestamp ) where 1=1 and row_num =1 group by toDate(partition_date), case when operation in('1ZM','1FM') then '电极' when operation = '1HJ1' then '装配' when operation = '1FZ' then '化成' end as workshop ) where 1=1

以下是修改后的SQL语句： sql SELECT date_day, workshop, production, plan, rate FROM ( SELECT toDate(partition_date) AS date_day, CASE WHEN operation IN ('1ZM', '1FM') THEN '电极' WHEN ...

优化sql：select date_day, workshop, production, plan, rate from( select toDate(partition_date) as date_day, case when operation in('1ZM','1FM') then '电极' when operation = '1HJ1' then '装配' when operation = '1FZ' then '化成' end as workshop, sum(toFloat64(qty)) as production, '0' as plan, '0' as rate from ( SELECT action_code,partition_date, sfc,operation, item, qty,shop_order_bo,resrce, row_number() over (partition by operation ,sfc,action_code order by created_timestamp desc) as row_num FROM chuz_ods.ods_mes_activity_log_all where 1=1 and change_stamp IS NULL and action_code = 'COMPLETE' and partition_date >= cast(concat(toString(today()-1),' 07:00:00.000') as DateTime64) and partition_date <= cast(concat(toString(today()),' 07:00:00.000') as DateTime64) and operation in ('1ZM','1FM','1HJ1','1FZ') group by action_code,partition_date, sfc,operation, item, qty,shop_order_bo,resrce,created_timestamp ) where 1=1 and row_num =1 group by toDate(partition_date), case when operation in('1ZM','1FM') then '电极' when operation = '1HJ1' then '装配' when operation = '1FZ' then '化成' end as workshop ) where 1=1

以下是优化后的SQL查询语句： sql SELECT toDate(partition_date) AS date_day, CASE WHEN operation IN ('1ZM', '1FM') THEN '电极' WHEN operation = '1HJ1' THEN '装配' WHEN operation = '1FZ' THEN '...

SELECT DATE_FORMAT( dmtr.day,'%Y-%m-%d') as oneday, dmtr.column_num, dmtr.table_num FROM dap_metadata_table_record AS dmtr GROUP BY oneday HAVING oneday >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) UNION ALL SELECT d.day, 0, 0 FROM ( SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AS day UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 6 DAY) UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 5 DAY) UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 4 DAY) UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 3 DAY) UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 2 DAY) UNION ALL SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY) ) AS d LEFT JOIN dap_metadata_table_record AS dmtr1 ON d.day = dmtr1.day WHERE dmtr1.day IS NULL ORDER BY oneday DESC; 修改sql只查询七条

你可以将原来的查询语句中的 HAVING 子句改为 WHERE 子句，并添加一个条件限制只查询最近七天的记录，修改后的 SQL 查询语句如下： SELECT DATE_FORMAT(dmtr.day, '%Y-%m-%d') AS oneday, dmtr.column_...

SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date desc) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb ) AS subquery WHERE row_num <= 30。帮忙优化这个SQL，只查出昨天有数据的imei，用的pgsql

好的，以下是我基于你的需求优化过的 PostgreSQL SQL 语句： SELECT * FROM ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY imei ORDER BY date DESC) AS row_num FROM t_iot_zdjk_gzyj_lsnlb WHERE date_...

解读 sql select t_main.company_name, column_entity3_tag4985 from ( select cast(company_name as string) as company_name from dw_cg_profile.app_cust_company_base_info_profile_df where (date = '${date}') ) t_main join ( select company_name, column_entity3_tag4985 from ( select company_name, account_id, column_entity3_tag4985, row_number() over( partition by company_name order by row_num ) as rank_num from ( select t1.account_id as account_id, company_name, tag4600 as column_entity3_tag4985, case when tag4600 = 10 then 1 else 2 end as row_num from ( select cast(account_id as bigint) as account_id, l7d_video_play_cnt_5s as tag4600 from dw_cg_profile.app_xingyao_account_profile_for_push_df where (date = '${date}') ) t1 join ( select cast(account_id as bigint) as account_id, cast(company_name as string) as company_name from dw_cg_profile.dwd_xingyao_account_company_name_ref_df

该SQL语句通过两个子查询和一个JOIN语句来获取公司名称和一个特定标签的值。首先，第一个子查询从表dw_cg_profile.app_cust_company_base_info_profile_df中选择公司名称作为字符串，并只选择日期为${date}的记录...

sum(lead_num) over(partition by course_model,dy_model,origin_channel,origin_fourth_level,origin_third_level,origin_second_level,origin_first_level,lead_date order by lead_date rows between 1 preceding and 1 following)

该语句使用了 SUM 函数和 OVER 子句来计算每一行的 lead_num 值与其前后相邻的两行的 lead_num 值之和。 具体来说： - PARTITION BY 子句按照指定的列对数据进行分组，这里是 course_model, dy_model, ...

SELECT shop, DATE_FORMAT( or_time, '%Y-%m' ) or_time, CASE WHEN lopll LIKE '%中通%' THEN '中通' WHEN lopll LIKE '%邮政%' THEN '邮政' WHEN lopll LIKE '%韵达%' THEN '韵达' WHEN lopll LIKE '%顺丰%' THEN '顺丰' END as lopll , COUNT( DISTINCT l_num ) l_num FROM stock_out WHERE shop IN ( SELECT shop FROM all_order_data.shop_channel WHERE channel = '独唱团' ) AND YEAR ( or_time ) >= 2021 GROUP BY shop, or_time, lopll, l_num怎么查出sum(DISTINCT l_num)

在这个SQL语句中，我们使用了子查询和临时表来计算去重后的l_num的总和。具体来说，我们在最外层查询中添加了一个子查询： (SELECT SUM(cnt) FROM (SELECT COUNT(DISTINCT l_num) AS cnt FROM stock_out ...

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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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YRC1000 EtherNet_IP通信协议：掌握连接与数据交换的6个关键策略

![YRC1000 EtherNetIP通信功能说明书](https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2022/12/EE/XV/JL/4130645/yrc1000-csra-cdc101aa-3--1000x1000.jpg) # 摘要 YRC1000 EtherNet/IP通信协议作为工业自动化领域的重要技术之一，本论文对其进行了系统性的介绍和分析。从通信连接策略的实施到数据交换机制的详细阐述，再到高级应用与实践案例的深入探讨，本文全面覆盖了YRC1000的操作原理、配置方法、安全性和性能监控等方面。通过对各种典型应用场景的案例分析，本文不仅总结了
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如何设置 OpenFileDialog 用户只能在固定文件夹及其子文件夹里选择文件

在Windows应用程序中，如果你想要限制OpenFileDialog让用户只能在特定的文件夹及其子文件夹中选择文件，你可以通过设置`InitialDirectory`属性和`Filter`属性来实现。以下是步骤： 1. 创建一个`OpenFileDialog`实例： ```csharp OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); ``` 2. 设置初始目录(`InitialDirectory`)为你要限制用户选择的起始文件夹，例如： ```csharp string restrictedFolder = "C:\\YourR
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掌握Makefile多目标编译与清理操作

资源摘要信息:"makefile学习用测试文件.rar" 知识点: 1. Makefile的基本概念： Makefile是一个自动化编译的工具，它可以根据文件的依赖关系进行判断，只编译发生变化的文件，从而提高编译效率。Makefile文件中定义了一系列的规则，规则描述了文件之间的依赖关系，并指定了如何通过命令来更新或生成目标文件。 2. Makefile的多个目标： 在Makefile中，可以定义多个目标，每个目标可以依赖于其他的文件或目标。当执行make命令时，默认情况下会构建Makefile中的第一个目标。如果你想构建其他的特定目标，可以在make命令后指定目标的名称。 3. Makefile的单个目标编译和删除： 在Makefile中，单个目标的编译通常涉及依赖文件的检查以及编译命令的执行。删除操作则通常用clean规则来定义，它不依赖于任何文件，但执行时会删除所有编译生成的目标文件和中间文件，通常不包含源代码文件。 4. Makefile中的伪目标： 伪目标并不是一个文件名，它只是一个标签，用来标识一个命令序列，通常用于执行一些全局性的操作，比如清理编译生成的文件。在Makefile中使用特殊的伪目标“.PHONY”来声明。 5. Makefile的依赖关系和规则： 依赖关系说明了一个文件是如何通过其他文件生成的，规则则是对依赖关系的处理逻辑。一个规则通常包含一个目标、它的依赖以及用来更新目标的命令。当依赖的时间戳比目标的新时，相应的命令会被执行。 6. Linux环境下的Makefile使用： Makefile的使用在Linux环境下非常普遍，因为Linux是一个类Unix系统，而make工具起源于Unix系统。在Linux环境中，通过终端使用make命令来执行Makefile中定义的规则。Linux中的make命令有多种参数来控制执行过程。 7. Makefile中变量和模式规则的使用： 在Makefile中可以定义变量来存储一些经常使用的字符串，比如编译器的路径、编译选项等。模式规则则是一种简化多个相似规则的方法，它使用模式来匹配多个目标，适用于文件名有规律的情况。 8. Makefile的学习资源： 学习Makefile可以通过阅读相关的书籍、在线教程、官方文档等资源，推荐的书籍有《Managing Projects with GNU Make》。对于初学者来说，实际编写和修改Makefile是掌握Makefile的最好方式。 9. Makefile的调试和优化： 当Makefile较为复杂时，可能出现预料之外的行为，此时需要调试Makefile。可以使用make的“-n”选项来预览命令的执行而不实际运行它们，或者使用“-d”选项来输出调试信息。优化Makefile可以减少不必要的编译，提高编译效率，例如使用命令的输出作为条件判断。 10. Makefile的学习用测试文件： 对于学习Makefile而言，实际操作是非常重要的。通过提供一个测试文件，可以更好地理解Makefile中目标的编译和删除操作。通过编写相应的Makefile，并运行make命令，可以观察目标是如何根据依赖被编译和在需要时如何被删除的。 通过以上的知识点，你可以了解到Makefile的基本用法和一些高级技巧。在Linux环境下，利用Makefile可以有效地管理项目的编译过程，提高开发效率。对于初学者来说，通过实际编写Makefile并结合测试文件进行练习，将有助于快速掌握Makefile的使用。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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模拟IC设计在无线通信中的五大机遇与四大挑战深度解读

![模拟IC设计在无线通信中的五大机遇与四大挑战深度解读](http://www.jrfcl.com/uploads/201909/5d905abeb9c72.jpg) # 摘要 模拟IC设计在无线通信领域扮演着至关重要的角色，随着无线通信市场的快速增长，模拟IC设计的需求也随之上升。本文分析了模拟IC设计在无线通信中的机遇，特别是在5G和物联网(IoT)等新兴技术的推动下，对能效和尺寸提出了更高的要求。同时，本文也探讨了设计过程中所面临的挑战，包括制造工艺的复杂性、电磁干扰、信号完整性、成本控制及技术标准与法规遵循等问题。最后，文章展望了未来的发展趋势，提出了创新设计方法论、人才培养与合作
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如何使用C语言在6MHz频率下，按照4800bps波特率和方式1通信协议，为甲乙两台机器编写程序实现数据传输？具体步骤包括甲机发送二进制序列0,1,2,1FH到乙机，以及乙机将接收到的数据存储在地址为20H开始的内部RAM中。通信过程中应考虑查询方式的编程细节。

在C语言中通过串口通信（通常是使用软件UART或硬件提供的API）来实现在6MHz频率下，4800bps波特率和方式1通信协议的数据传输，需要遵循以下步骤： 1. **设置硬件接口**： - 确保你已经连接了正确的串行端口，并配置其工作模式为方式1（通常涉及到控制寄存器的设置，如波特率、数据位数、停止位和奇偶校验等）。对于大多数现代微控制器，例如AVR系列，可以使用`UCSRB`和`UBRRH`寄存器进行配置。 2. **初始化串口**： ```c #include <avr/io.h> // ... (其他头文件) UCSR0B = (1 << TXEN0)