traci计算车辆延误

Traci可以通过获取车辆的位置和行驶速度来计算车辆的延误。具体步骤如下：

1. 获取车辆的位置和速度信息：使用Traci API中的函数获取车辆的位置和速度信息。

2. 计算车辆的延误：将车辆当前位置与其目的地之间的距离除以车辆的速度，即可计算出车辆到达目的地所需的时间。如果车辆在到达目的地的预计时间之前到达，则认为该车辆没有延误；否则，将实际到达时间与预计到达时间之间的时间差作为车辆的延误时间。

3. 统计车辆延误：统计所有车辆的延误时间，可以得到整个道路网络的平均车辆延误时间。

需要注意的是，Traci计算的车辆延误是基于当前路况和车辆行驶速度的估计值，实际情况可能会有所偏差。

相关问题

sumo python通过traci获得车辆旅行完成率

您可以通过以下代码使用traci获取车辆旅行完成率：

import traci

# 连接到sumo
traci.start(sumoCmd)

# 迭代直到所有车辆到达目的地
while traci.simulation.getMinExpectedNumber() > 0:
    traci.simulationStep()

# 获取所有车辆的旅行完成率
for veh_id in traci.vehicle.getIDList():
    travel_time = traci.vehicle.getAccumulatedTravelTime(veh_id)
    trip_time = traci.vehicle.getTripTime(veh_id)
    completion = travel_time / trip_time
    print("Vehicle %s trip completion rate: %.2f" % (veh_id, completion))

# 断开与sumo的连接
traci.close()

这段代码会迭代直到所有车辆到达目的地，然后获取每辆车的旅行完成率。其中，`getAccumulatedTravelTime()`方法用于获取车辆从出发到当前时刻的累计旅行时间，`getTripTime()`方法用于获取车辆的旅行总时间。通过这两个方法可以计算出车辆的旅行完成率。

traci获得车辆在某条道路某两点之间的行程时间

traci可以通过在sumo中设置vehicle.getTravelTime()函数来获取车辆在某条道路某两点之间的行程时间。该函数需要传入三个参数：起始位置、目标位置和车辆类型。例如，以下代码可以获取车辆在路段"edge1"上从位置0到位置100的行程时间：

import traci

# 连接sumo
traci.start(["sumo", "-c", "path/to/your/sumo_config_file.sumocfg"])

# 获取车辆类型
vehicleType = traci.vehicletype.getVehicleType("vehicle")

# 获取车辆在路段"edge1"上从位置0到位置100的行程时间
travelTime = traci.vehicle.getTravelTime("vehicle", "edge1", 0, "edge1", 100, vehicleType)

# 断开与sumo的连接
traci.close()

需要注意的是，获取行程时间的函数只能在车辆处于行驶状态时调用，否则会返回0。另外，获取行程时间的函数返回的单位为秒。