:`lr` is deprecated in Keras optimizer, please use `learning_rate` or use the legacy optimizer, e.g.,tf.keras.optimizers.legacy.RMSprop.解决
时间: 2024-02-25 10:57:52 浏览: 165
这个问题是因为在Keras优化器中,`lr`参数已经被废弃,需要使用`learning_rate`参数来代替。您可以在使用优化器时将参数`lr`改为`learning_rate`即可解决此问题。例如,如果您使用的是Adam优化器,则可以这样定义:
```
opt = keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
```
如果您不想修改代码,也可以使用旧版本的优化器。例如,您可以使用`tf.keras.optimizers.legacy.RMSprop`来代替RMSprop优化器:
```
opt = tf.keras.optimizers.legacy.RMSprop(lr=0.001)
```
这样就可以避免这个问题了。
相关问题
ValueError: decay is deprecated in the new Keras optimizer, pleasecheck the docstring for valid arguments, or use the legacy optimizer, e.g., tf.keras.optimizers.legacy.Adam.
这个错误提示是因为在新版本的Keras优化器中已经移除了`decay`参数,如果你要使用学习率衰减的话,需要使用新的参数。如果你想要使用旧的优化器,可以使用`tf.keras.optimizers.legacy`模块中的对应优化器,比如`tf.keras.optimizers.legacy.Adam`。
如果你想要使用新的优化器,可以在优化器的参数中设置`learning_rate_schedule`参数来进行学习率衰减。例如,你可以使用`tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay`来设置指数衰减的学习率:
```python
initial_learning_rate = 0.1
lr_schedule = tf.keras.optimizers.schedules.ExponentialDecay(
initial_learning_rate,
decay_steps=10000,
decay_rate=0.96,
staircase=True)
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=lr_schedule)
```
这里的`decay_steps`表示衰减步数,`decay_rate`表示每一步的衰减比例,`staircase`表示是否采用阶梯状的衰减方式。
UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.怎么解决
这个警告是因为你在使用某个函数或类的时候,使用了 `lr` 参数,但该参数已经被弃用了,应该使用 `learning_rate` 参数代替。为了解决这个警告,你可以找到代码中使用了 `lr` 参数的地方,将其替换为 `learning_rate` 参数即可。
如果你使用的是 PyTorch,可以参考下面的示例代码:
```python
import torch.optim as optim
# 使用 lr 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)
# 使用 learning_rate 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), learning_rate=0.01)
```
如果你使用的是其他库或框架,可以查阅相关文档,找到相应的替换方法。
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