n [51]: data = pd.DataFrame({ ....: 'key1': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b'], ....: 'key2': [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0], ....: 'v1': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], ....: 'v2': [-1, 0, 2.5, -0.5, 4.0, -1.2, 0.2, -1.7] ....: }) In [52]: y, X = patsy.dmatrices('v2 ~ key1', data) In [53]: X
时间: 2024-01-10 08:03:37 浏览: 24
dmatrices函数是Patsy库中的函数,它可以将数据集按照指定的公式转换为设计矩阵。在这个例子中,公式为'v2 ~ key1',代表着用key1这个因子去预测v2这个响应变量。因此,运行dmatrices函数后,得到的X就是一个二维数组,其中每一行代表一个样本,每一列代表一个因子,其中因子a和因子b会被分别编码为0和1。
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df = pd.DataFrame(data.Data[0], index=data.Times, columns=['Close']),里面为什么key列没有表头
在这段代码中,`data.Data[0]` 作为 `DataFrame` 的数据源,它的列名(即表头)并没有被提供。因此,`pd.DataFrame()` 函数会默认使用整数序列作为列名。在这种情况下,你可以通过在 `pd.DataFrame()` 函数中指定 `columns` 参数来为数据帧的列命名,例如:
```
df = pd.DataFrame(data.Data[0], index=data.Times, columns=['Column1', 'Column2', 'Column3', ...])
```
这样,数据帧的每一列就会被命名为 `Column1`、`Column2`、`Column3`,以此类推。
将数据转换为DataFrame格式 df = pd.DataFrame(data.Data[0], index=data.Times, columns=['Close']),为什么key列没有表头
根据你提供的代码,从data.Data[0]中创建了一个DataFrame,并将data.Times作为行索引,将['Close']作为列索引。由于没有为键列指定列标签,因此该列没有列标签。如果要为键列指定列标签,可以将其作为参数传递给pd.DataFrame()函数,例如:
```
df = pd.DataFrame(data.Data[0], index=data.Times, columns=['key', 'Close'])
```
这将为键列添加列标签'key'。