用python写一个无限循环请求一个接口,并且用4个线程同时请求,把请求的结果使用num变量接收
时间: 2023-03-24 22:01:15 浏览: 76
好的,以下是用Python编写的一个无限循环的API接口,同时支持4个并发请求,将请求结果存储在`num`变量中:
```python
from flask import Flask
import time
from multiprocessing import Pool
app = Flask(__name__)
@app.route('/api')
def api():
time.sleep(1) # 模拟请求处理过程
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
num = [] # 存储请求结果的列表
pool = Pool(processes=4) # 创建一个最大并发数为4的进程池
while True:
result = pool.apply_async(app.run, kwds={'debug': False, 'port': 5000}) # 异步执行API接口
num.append(result.get()) # 将请求结果存储到num列表中
```
该代码中使用了Flask框架来搭建API接口,使用了Python标准库中的`time`模块来模拟请求处理过程,使用了`multiprocessing`模块创建进程池实现最大并发数的限制,同时使用了一个`while`循环来不断发起请求并将结果存储到`num`变量中。请注意,这个代码是一个无限循环的程序,需要手动停止运行。
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写一个python用多线程并行加速的代码
好的,以下是一个简单的Python代码,用于使用多线程并行加速计算一个列表中所有元素的平方和:
```python
import threading
def square(numbers, results, i):
for j in range(i, len(numbers), num_threads):
results[j] = numbers[j] * numbers[j]
if __name__ == '__main__':
# 创建一个列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# 创建一个与列表长度相等的结果列表
results = [0] * len(numbers)
# 使用多线程并行计算每个数字的平方
num_threads = 4
threads = []
for i in range(num_threads):
t = threading.Thread(target=square, args=(numbers, results, i))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
# 计算平方和
total = sum(results)
# 打印结果
print(f'The sum of squares is {total}.')
```
在这个示例中,我们首先定义了一个函数`square`,它将计算列表`numbers`中指定范围内的元素的平方,并将结果存储在`results`列表中。然后,我们创建一个包含10个整数的列表`numbers`和一个与其长度相等的结果列表`results`。接下来,我们使用多线程并行计算列表中的每个元素的平方。我们将线程数设置为4,并使用一个循环来创建和启动这些线程。最后,我们等待所有线程完成并计算`results`中所有元素的和,并将结果存储在变量`total`中,然后打印出结果。
这个示例演示了如何使用Python中的`threading`模块来实现多线程并行加速。请注意,多线程并行加速的效果可能会受到Python的全局解释器锁(GIL)的影响,因此在某些情况下,多线程可能无法显著提高执行速度。
python 实现一个带参数的多线程程序
以下是一个带参数的多线程 Python 程序的示例代码:
``` python
import threading
def worker(num):
"""线程要执行的任务"""
print('Worker %d started' % num)
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
```
在上面的代码中,我们定义了一个 `worker` 函数作为线程要执行的任务,它接受一个 `num` 参数。然后我们用一个 `for` 循环创建 5 个线程,并将它们的 `target` 参数设置为 `worker` 函数,`args` 参数设置为一个元组 `(i,)`,其中 `i` 是循环变量。最后,我们将每个线程添加到一个列表中,然后调用 `start` 方法启动线程。
当我们运行这个程序时,它将启动 5 个线程,每个线程都会执行一次 `worker` 函数,并将它们的 `num` 参数输出到控制台。需要注意的是,线程的启动顺序和执行顺序是不确定的,它们可能会交错执行。