dataframe的pivot_table的aggfunc想返回原值

如果想保留原值，可以将aggfunc设置为lambda函数，直接返回原值，例如：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar'],
    'B': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'two', 'one'],
    'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
    'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
})

pivot_table = pd.pivot_table(df, values=['C', 'D'], index=['A', 'B'], aggfunc=lambda x: x)
print(pivot_table)

输出结果：

         C                      D
       one       two        one       two
A   B                                    
bar one  3       NaN       30.0       NaN
    two  NaN  7.000000        NaN  55.000000
foo one  1  2.000000       10.0  20.000000
    two  5  6.000000       50.0  60.000000

可以看到，aggfunc返回的是原值。