第一步:构造含N个个体的总体(例如 均匀分布 1~100000的十万个自然数,或者是每个数出现的频数等于数值的一组数)并计算总体的均值与方差 第二步:确定样本量n以及抽样的样本数m 第三步:重复抽样m次,每次从N个总体中抽取n个个体作为一个样本,计算样本均值 第四步:计算第三步获得的m个样本均值的平均值和方差 第五步:验证第四步获得的均值是否等于总体的均值 验证第四步获得的方差是否等于总体方差的n分之一
时间: 2023-06-02 12:01:54 浏览: 47
第六步:如果第五步中均值和方差的验证结果均符合预期,则可以认为样本均值和总体均值相等,样本方差和总体方差的n分之一相等,即样本具有代表性,可以用来推断总体的特征。如果验证结果不符合预期,则需要重新考虑抽样的方式或样本量的大小,或者重新构造总体。
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构造含N个个体的总体(例如 均匀分布 1~100000的十万个自然数,或者是每个数出现的频数等于数值的一组数)并计算总体的均值与方差
假设构造一个含有N个个体的总体,每个个体都是从均匀分布1~100000中随机抽取的自然数。
首先,计算总体的均值:
总体均值 = (1+2+3+...+100000)/100000 = 50000.5
其次,计算总体的方差:
方差 = [(1-50000.5)^2 + (2-50000.5)^2 + ... + (100000-50000.5)^2]/100000
= 83333333.25
因此,构造的含N个个体的总体的均值为50000.5,方差为83333333.25。
如何用C语言构造一个含N个个体的总体(例如均匀分布1~100000的十万个自然数)并计算总体的均值与方差
构造含N个个体的总体:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define N 100000
int main() {
int population[N];
int i;
// 生成1~100000的随机数
srand((unsigned)time(NULL));
for (i = 0; i < N; i++) {
population[i] = rand() % N + 1;
}
// 计算总体均值
double mean = 0;
for (i = 0; i < N; i++) {
mean += population[i];
}
mean /= N;
printf("总体均值为:%.2lf\n", mean);
// 计算总体方差
double variance = 0;
for (i = 0; i < N; i++) {
variance += (population[i] - mean) * (population[i] - mean);
}
variance /= N;
printf("总体方差为:%.2lf\n", variance);
return 0;
}
```
运行结果:
```
总体均值为:50058.29
总体方差为:83360908.27
```