selected = df.iloc[0:1, :]
时间: 2024-06-04 15:08:48 浏览: 67
这段代码是用于选取 DataFrame 中的第一行数据,并将其赋值给变量 selected。其中,df 是一个 DataFrame 对象, iloc 方法用于按位置选取数据,第一个参数 0:1 表示选取第一行数据,第二个参数 : 表示选取所有列数据。因为 iloc 方法返回的是一个 DataFrame 对象,所以使用 [:] 将其转换为 Series 对象。
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df_selected = df.iloc[1:, 4:8] # 选择第1行及以下和第4到第7列的数据若要替换在4到8列中的数据将3-完全达到预期替换成3怎么写python代码
如果你想要替换 `df_selected` 中第 4 列到第 8 列的数据中的 "3-完全达到预期",可以使用 `replace` 方法来进行替换。以下是示例代码:
```python
df_selected.iloc[:, 3:8] = df_selected.iloc[:, 3:8].replace('3-完全达到预期', 3)
```
在上述代码中,`iloc[:, 3:8]` 表示选择第 4 列到第 8 列的数据。然后,使用 `replace` 方法将其中的 "3-完全达到预期" 替换为 3。注意,`replace` 方法应用于选定的列范围,而不是整个数据框。
请确保你已经正确选择了需要替换的列范围,并注意列索引是从 0 开始的。
import pandas as pd # 读取源Excel文件 df = pd.read_excel('kpi_evaluation202201.xlsx', sheet_name='用户打分') # 选择指定的列和行 df_selected = df.iloc[2:, 0:16] # 选择第3行及以下和第1到第6列的数据 # 导出到ExcelB文件并从第二行开始存放数据 df_selected.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)将这个程序修改一下:修改成---从exec了文件kpi_evaluation202201.xlsx、kpi_evaluation202202.xlsx、kpi_evaluation202203.xlsx、kpi_evaluation202204.xlsx、kpi_evaluation202205.xlsx、kpi_evaluation202206.xlsx中读取文件
你可以使用循环来读取多个文件,并将它们合并为一个数据框。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 文件列表
file_list = ['kpi_evaluation202201.xlsx', 'kpi_evaluation202202.xlsx', 'kpi_evaluation202203.xlsx', 'kpi_evaluation202204.xlsx', 'kpi_evaluation202205.xlsx', 'kpi_evaluation202206.xlsx']
# 创建一个空的数据框
df_merged = pd.DataFrame()
# 循环读取文件并合并数据
for file in file_list:
df = pd.read_excel(file, sheet_name='用户打分')
df_selected = df.iloc[2:, 0:16]
df_merged = pd.concat([df_merged, df_selected])
# 导出到Excel文件并从第二行开始存放数据
df_merged.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)
```
这样,代码将从每个文件中读取数据,并将它们合并为一个数据框。最后,将合并的数据框导出到一个名为 "execl_total_data.xlsx" 的 Excel 文件中,并从第二行开始存放数据。